tensor float转整形
时间: 2023-12-01 22:03:35 浏览: 29
要将一个浮点类型的张量转换为整型,可以使用张量的`to()`方法并指定目标数据类型为整型。下面是一个示例代码:
```python
import torch
# 创建一个浮点类型的张量
float_tensor = torch.tensor([1.5, 2.7, 3.3])
# 将浮点类型的张量转换为整型
int_tensor = float_tensor.to(torch.int)
print(int_tensor)
```
输出结果为:
```
tensor([1, 2, 3], dtype=torch.int32)
```
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tensor转float
要将tensor转换为float类型,可以使用`.float()`方法。这将返回一个具有float类型的新tensor。例如,如果有一个名为`tensor`的tensor对象,可以使用以下代码将其转换为float类型:
```
float_tensor = tensor.float()
```
注意,转换后的新tensor将具有float类型的元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python 矩阵之上12 OnMatrix2-tensor和numpy的其他基础操作](https://blog.csdn.net/yukai08008/article/details/121999791)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
tensor向量转float
在 PyTorch 中,你可以使用`tensor.float()`方法将张量的数据类型转换为浮点型。该方法返回一个新的张量,其数据类型为浮点型。例如,如果你有一个名为`tensor`的张量,并且你希望将其转换为浮点型,可以使用以下代码:
```
float_tensor = tensor.float()
```
这样,你就可以得到一个浮点型的张量`float_tensor`,并且可以在需要浮点型张量的地方使用它。如果你只是希望将张量的数据类型转换为浮点型,而不需要创建一个新的张量,你也可以使用`tensor.float_()`方法。该方法会直接在原始张量上修改数据类型。例如:
```
tensor.float_()
```
这样,原始张量`tensor`的数据类型将被修改为浮点型。注意,在使用`float_()`方法时,你需要确保张量中的所有值都可以被转换为浮点型,否则会引发错误。