graph neural networks: a review of methods and applications

图神经网络：方法和应用综述

图神经网络是一种基于图结构的深度学习模型，它可以对图数据进行建模和预测。本文综述了图神经网络的各种方法和应用，包括图卷积网络、图注意力网络、图自编码器等。这些方法可以用于图分类、节点分类、图生成、链接预测等任务。此外，本文还介绍了图神经网络在社交网络、化学、计算机视觉等领域的应用。