Python计算变量之间的相关系数矩阵

可以使用NumPy库中的corrcoef函数来计算变量之间的相关系数矩阵。下面是一个例子：

import numpy as np

# 生成一组随机数据
x = np.random.rand(100)
y = np.random.rand(100)
z = np.random.rand(100)

# 计算相关系数矩阵
corr_matrix = np.corrcoef([x, y, z])

# 输出结果
print(corr_matrix)

这段代码将生成三组长度为100的随机数据，并使用`np.corrcoef()`函数计算它们之间的相关系数矩阵。输出结果将是一个3x3的矩阵，其中每个元素表示对应两个变量之间的相关系数。