matrix.matmul(d_mat_inv_sqrt).transpose(0, 1).matmul(d_mat_inv_sqrt),matrx和扩号内的都是实例参数
时间: 2023-06-07 13:10:48 浏览: 44
。很抱歉,作为AI语言模型,我无法访问您的实例参数。但是,您可以将这些参数传递给适当的矩阵函数以执行所需的操作。请注意,这样的操作可能具有一定的复杂性和技术要求,因此请在进行任何操作之前确保您已经熟悉了相关的数学概念和编程技术。
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normalized_laplacian =(matrix.matmul(d_mat_inv_sqrt).transpose(0, 1).matmul(d_mat_inv_sqrt))中的matmul是什么意思
"matmul"是矩阵乘法的意思。在上面的公式中,“matrix.matmul(d_mat_inv_sqrt)”表示将矩阵“matrix”乘以矩阵“d_mat_inv_sqrt”,而“transpose(0, 1)”表示将结果转置,最后再将结果与矩阵“d_mat_inv_sqrt”相乘。这一系列的操作是计算拉普拉斯矩阵的归一化版本。
matrix.matmul(d_mat_inv_sqrt).transpose(0, 1).matmul(d_mat_inv_sqrt),matrx和扩号内的都是实例参数,解释代码
这段代码实现了对输入矩阵的归一化处理。其中,d_mat_inv_sqrt 表示输入矩阵的对角线元素的倒数的开平方,即得到了输入矩阵的行列式的倒数的开平方。matmul 表示矩阵乘法操作,transpose(0,1) 表示对矩阵进行转置操作。因此,整个代码的作用是对输入矩阵进行归一化处理,使其满足特殊的数学要求。