线性回归最小二乘法原理
时间: 2023-08-31 14:12:25 浏览: 111
最小二乘法一元线性回归
回答: 线性回归最小二乘法是一种常用的回归分析方法,它通过最小化误差的平方和来寻找数据的最佳函数匹配。在一元线性回归中,最小二乘法通过找到一条最佳拟合直线来建立因变量和自变量之间的线性关系。这条直线使得所有数据点到该直线的距离之和最小。最小二乘法的原理是通过调整直线的斜率和截距,使得预测值与实际观测值之间的误差平方和最小化。通过最小二乘法,我们可以得到最佳拟合直线的方程,从而进行预测和分析。[1][2][3]
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