mid = l + r + 1 >> 1;

时间: 2024-05-31 16:07:24 浏览: 120
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算法基础课模板小全

This code is dividing the sum of variables "l", "r", and 1 by 2 and storing the result in a variable called "mid". The purpose of this code is to find the midpoint between "l" and "r" in order to facilitate binary search algorithms.
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算法基础课：代码模板全集

int mid = l + r >> 1; // 递归处理 merge_sort(q, l, mid); merge_sort(q, mid + 1, r); // 合并子问题 int k = 0, i = l, j = mid + 1; while (i <= mid && j <= r) { if (q[i] <= q[j]) tmp[k++] = q[i++...
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"常用算法模板笔记：快速排序和归并排序实现；acwing算法基础课代码整理"。

int mid = (l + r) >> 1; merge_sort(q, l, mid); merge_sort(q, mid + 1, r); int k = 0, i = l, j = mid + 1; int tmp[r - l + 1]; while (i <= mid && j <= r) { if (q[i] <= q[j]) tmp[k++] = q[i++];...

const int MAXN = 1e6;int a[MAXN];int sum[MAXN << 2];void build(int l, int r, int rt) { if (l == r) { sum[rt] = a[l]; return; } int mid = (l + r) >> 1; build(l, mid, rt << 1); build(mid + 1, r, rt << 1 | 1); sum[rt] = sum[rt << 1] + sum[rt << 1 | 1];}void update(int p, int val, int l, int r, int rt) { if (l == r) { sum[rt] += val; return; } int mid = (l + r) >> 1; if (p <= mid) update(p, val, l, mid, rt << 1); else update(p, val, mid + 1, r, rt << 1 | 1); sum[rt] = sum[rt << 1] + sum[rt << 1 | 1];}int query(int L, int R, int l, int r, int rt) { if (L <= l && r <= R) { return sum[rt]; } int mid = (l + r) >> 1; int ans = 0; if (L <= mid) ans += query(L, R, l, mid, rt << 1); if (mid < R) ans += query(L, R, mid + 1, r, rt << 1 | 1); return ans;} 优化这段代码

int mid = (tree[rt].l + tree[rt].r) >> 1; if (p <= mid) update(p, val, rt << 1); else update(p, val, rt << 1 | 1); tree[rt].sum = tree[rt << 1].sum + tree[rt << 1 | 1].sum; } int query(int L, int...

void Merge(int l,int mid,int r){ int i=l,j=mid+1; int pos=l; while(i<=mid && j<=r){ if(a[i]<=2*a[j]) i++; else{ j++; ans+=mid-i+1; } } i=l,j=mid+1,pos=l; while(i<=mid && j<=r){ if(a[i]<=a[j]){ temp[pos++]=a[i++]; } else{ temp[pos++]=a[j++]; } } while(i<=mid) temp[pos++]=a[i++]; while(j<=r) temp[pos++]=a[j++]; for(int i=l;i<=r;i++) a[i]=temp[i]; } ———

在归并的过程中，我们首先统计了 a 数组中下标为 [i, mid] 范围内的元素与下标为 [mid+1, j] 范围内的元素之间的逆序对数量，其中 mid 是 l 和 r 的中间位置，i 和 j 分别是两个子数组的起始位置。然后，我们使用...

修改正确代码#include <iostream> #include<string> typedef long long LL; using namespace std; int check(int d) { int i; int n,a[i],k; LL s=0; for(int i=1;i<=n;i++) { if(a[i]>=d) s+=a[i]-d; } if(s>=k) return 1; else return 0; } int main() { int i; int mx=99999999,l,r,mid,ans,n,k,a[i]; cin>>n>>k; for(int i=1;i<=n;i++) { cin>>a[i]; mx=max(mx,a[i]); } l=0;r=mx; while(l<=r) { mid=(l+r)/2; if(check(mid)==1) ans=mid,l=mid+1; else r=mid-1; } cout<<ans<<endl; return 0; }

int mid = (l + r) / 2; if(check(mid, n, a, k) == 1) { ans = mid; l = mid + 1; } else { r = mid - 1; } } cout ; return 0; } 修改后的代码已经解决了原来存在的问题，可以正确运行。

修改这段代码，实现查找第一个大于value的元素的下标：int BSearch(int l, int r, long long value) { int left = l; while (l <= r) { mid = (r - l) / 2 + l; if (a[mid] >= value) { if (mid == left || a[mid - 1] < value) { return mid; } else r = mid - 1; } else { l = mid + 1; } } return -1; }

如果a[mid] ，则要查找的元素在右半部分，此时将左边界设为mid+1继续查找。如果最终没有找到符合条件的元素，则返回-1。 需要注意的是，在判断a[mid]是否是第一个大于等于value的元素时，需要判断mid是否等于left，...

double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) { int n1 = nums1.size(), n2 = nums2.size(); if(n1 > n2) return findMedianSortedArrays(nums2, nums1); // n1 <= n2 int k = n1 + ((n2-n1+1)>>1); int l = 0, r = n1; while(l < r) { int mid = l + ((r-l+1)>>1); if(nums1[mid-1] > nums2[k-mid]) r = mid-1; else l = mid; } //l是中位线在第一个数组中左侧的位置 //k-l是中位线在第二个数组中左侧的位置 int leftMax1 = l==0 ? INT_MIN : nums1[l-1]; int rightMin1 = l==n1 ? INT_MAX : nums1[l]; int leftMax2 = k-l==0 ? INT_MIN : nums2[k-l-1]; int rightMin2 = k-l==n2 ? INT_MAX : nums2[k-l]; int t = max(leftMax1, leftMax2); if((n1+n2)%2 == 1) return (double)t; return (double)(t+min(rightMin1,rightMin2))/2.0; }

2. 通过二分查找，找到一个位置 l，使得 nums1[0]..nums1[l-1] 和 nums2[0]..nums2[k-l-1] 的元素个数加起来刚好等于 (n1+n2+1)/2。 3. 根据 l 和 k 的值，分别计算出左半部分的最大值和右半部分的...

int mid = l + r >> 1;

因此，该语句的作用是将区间[l, r]分成两个部分，左半部分为[l, mid]，右半部分为[mid+1, r]。 ### 回答2： int mid = l + (r - l) >> 1; 这段代码的作用是找到一个区间的中间位置。其中l和r都是表示区间的边界，...

void cdq(int l, int r){ if(l>=r) return; int mid=(l+r)>>1; cdq(l, mid); cdq(mid+1, r); for(int i=l, L=l, R=mid+1; i<=r; i++){ if(L<=mid && (R>r || f[L].c<=f[R].c)) a[i]=f[L++]; else a[i]=f[R++]; }这段代码的意思？

首先判断如果l>=r，说明待排序数组只有一个元素或者为空，则直接返回。接着，将待排序数组分为两个部分，分别递归调用cdq函数对这两部分进行排序。当左右两部分都排好序后，将它们合并成一个有序数组。 具体地...

int mid = l+r>>1; for(int L = l;L<=mid;++L) for(int R = mid+1;R<=r;++R) ans += (R-L+1) * MAX(L,R) * MIN(L,R); 优化以上代码

这段代码看起来是用来计算一个二维数组（假设为MAX(L, R)和MIN(L, R)）子区域和的，其中l和r分别定义了子区间的...这种方法减少了内层循环的数量，从O((r-l+1)^2)降低到O(r-l+1) * Max_Range，提高了效率。

while (l < r) { int mid = l + r + 1 >> 1; if (check(mid)) l = mid; else r = mid - 1; } return l;

具体来说，该算法首先将中间值计算为 (l+r+1)/2，然后调用 check(mid) 来检查中间值是否满足条件。如果满足条件，那么说明答案可能在右半区间，将左边界 l 更新为中间值，继续二分右半区间；否则说明答案可能...

mid = l + r >> 1;

This line of code is dividing the sum of the variables l and r by 2, and assigning the result to the variable mid. It is commonly used in algorithms where a binary search or divide-and-conquer ...

mid=l+r>>1

这个表达式mid = l + r >> 1通常出现在编程语言中，特别是二分查找算法的实现中。这里l和r代表一个范围的左右边界，mid表示该范围的中间位置。>> 1是一个右移操作符，它将l + r的结果向右移动一位，相当...

class Solution { public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) { int n = nums.length, ans = n + 10; int[] sum = new int[n+10]; for(int i = 1;i <= n;i++) sum[i] = sum[i-1] + nums[i-1]; for(int i = 1;i <= n;i++){ int s= sum[i], d = s - target; int l = 0, r = i; while(l < r){ int mid = l + r + 1 >> 1; if(sum[mid] <= d) l = mid; else r = mid - 1; } if(sum[r] <= d) ans = Math.min(ans, i - r); } return ans == n + 10 ? 0:ans; } }

这是一个 Java 语言编写的解决 LeetCode 题目的代码，具体来说，这个函数是用来解决“长度最小的子数组”这道题目的。函数接受两个参数，第一个参数是目标值 target，第二个参数是一个整数数组 nums。函数的返回值是...

int mid=L+((R-L)>>1);是什么意思

这段代码是在进行二分查找时计算中间位置的方法。其中，L和R分别表示当前查找区间的左右边界，mid则表示中间位置的下标。...因此，L+((R-L)>>1) 的结果就是将 L 和 R 的距离减半之后加上 L，得到了中间位置的下标。

#include<iostream> using namespace std; const int N=1e5+10; long long a[N],n,m,sum,maxa; int check(int mid) { int sum=0; for(int i=1;i<=n;i++){ sum+=a[i]/mid; } if(sum>=m) return 1; //总段数大于等于所需要的 return 0; } int main(){ cin>>n>>m; for(int i=1;i<=n;i++){ cin>>a[i],sum+=a[i]; if(a[i]>maxa) maxa=a[i]; } if(sum<m){cout<<0;return 0;} //先判断是否有解 int l=1,r=maxa; while(l<r) //模板2 { int mid=l+r+1>>1; if(check(mid)) l=mid; else r=mid-1; } cout<<l; return 0; }

如果满足条件，则将左边界 l 更新为 mid，否则将右边界 r 更新为 mid-1。最终，循环结束后，l 将存储满足条件的最小值。 最后，程序输出 l，并结束程序。 该程序的具体功能和使用场景需要根据问题描述和其他代码来...

解释def merge_sort(q,l,r): if l >= r: return 0 mid = l + r >> 1 merge_sort(q,l,mid) merge_sort(q,mid + 1,r) k = 0 i = l j = mid + 1 tmp = [] while(i <= mid and j <= r): if(q[i] < q[j]): tmp.append(q[i]) i += 1 else: tmp.append(q[j]) j += 1 pass pass while(i <= mid): tmp.append(q[i]) i += 1 pass while(j <= r): tmp.append(q[j]) j += 1 pass q[l:r + 1] = tmp n = eval(input()) s = list(map(int,input().split())) merge_sort(s,0,n - 1) for i in s: print(i,end=' ')

这是一个归并排序的实现代码，可以对一个整数列表进行排序。其中，merge_sort函数是递归实现的，将列表分为左右两部分，分别进行排序，最后将左右两部分合并起来。在合并的过程中，通过比较左右两部分的元素大小，将...

def merge_sort(q,l,r): if l >= r: return 0 mid = l + r >> 1 merge_sort(q,l,mid) merge_sort(q,mid + 1,r) k = 0 i = l j = mid + 1 tmp = [] while(i <= mid and j <= r): if(q[i] < q[j]): tmp.append(q[i]) i += 1 else: tmp.append(q[j]) j += 1 pass pass while(i <= mid): tmp.append(q[i]) i += 1 pass while(j <= r): tmp.append(q[j]) j += 1 pass q[l:r + 1] = tmp n = eval(input()) s = list(map(int,input().split())) merge_sort(s,0,n - 1) for i in s: print(i,end=' ')的伪代码

这是一个归并排序的伪代码，用于对一个列表进行排序。其中，merge_sort函数实现了归并排序的递归过程，将列表不断分成两半，直到每个子列表只有一个元素，然后将它们合并成一个有序列表。最后，通过输入n和一个包含n...

#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;const int N = 100005;int n;int a[N], b[N];bool check(int mid){ for (int i = 0; i < n; i ++ ) if (a[i] + b[n - 1 - i] > mid) return false; return true;}int main(){ cin >> n; for (int i = 0; i < n; i ++ ) cin >> a[i] >> b[i]; sort(a, a + n); sort(b, b + n); int l = 0, r = 200; while (l < r) { int mid = l + r >> 1; if (check(mid)) r = mid; else l = mid + 1; } cout << r << endl; return 0;}

这段代码是一个求解最小值的二分答案模板，其顺序如下： 1. 引入头文件 iostream 和 algorithm。 2. 定义常量 N 为 100005，并...12. 否则将 mid + 1 赋值给 l。 13. 最后输出 r 的值。 14. 整个程序结束，返回 0。

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