numpy中求中位数
时间: 2023-12-14 17:32:08 浏览: 33
在Python的NumPy库中,可以使用`numpy.median()`函数来计算数组的中位数。该函数可以接受一个数组作为输入,并返回该数组的中位数。
以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
median = np.median(arr)
print("数组的中位数为:", median)
```
输出结果为:
```
数组的中位数为: 3.0
```
如果数组中有偶数个元素,则中位数为中间两个数的平均值。例如:
```python
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
median = np.median(arr)
print("数组的中位数为:", median)
```
输出结果为:
```
数组的中位数为: 2.5
```
相关问题
numpy MM浮动中位数
对于计算 numpy 数组的浮动中位数,可以使用 `numpy.median()` 函数。浮动中位数是指数组中所有元素的中位数,其中每个元素可以有一个对应的权重。
```python
import numpy as np
# 创建示例数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
weights = np.array([0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2])
# 计算浮动中位数
weighted_median = np.median(arr, weights=weights)
print(weighted_median)
```
在上述示例中,数组 `arr` 包含值 `[1, 2, 3, 4, 5]`,对应的权重数组为 `[0.1, 0.2, 0.3, 0.2, 0.2]`。通过调用 `np.median()` 函数并传入权重数组,即可计算出浮动中位数。在这个例子中,结果为 `3.0`。
请注意,`np.median()` 函数在处理浮动中位数时需要较高的计算资源,因此对于大型数组可能会耗费较长的时间。
python求中位数
Python 中可以使用 numpy 库中的 median() 函数求中位数。示例代码如下:
```python
import numpy as np
arr = [1, 3, 5, 2, 4, 6]
median = np.median(arr)
print(median)
```
在这个示例中,中位数为 4
若要求非数值型的中位数,可以使用 statistics.median() 中的函数
```python
import statistics as stats
arr = [1, 3, 5, 2, 4, 6]
median = stats.median(arr)
print(median)
```
这两个函数都可以求得中位数。
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