tensorflow安装 wsl

### 如何在 Windows Subsystem for Linux (WSL) 上安装 TensorFlow

#### 安装准备
为了确保顺利安装TensorFlow，在开始之前确认已经正确设置了Windows Subsystem for Linux(WSL)，并且选择了合适的Linux发行版本，比如Ubuntu[^3]。

#### 更新系统软件包列表和升级现有软件包
打开终端窗口，输入如下命令来更新系统的软件源以及现有的软件包到最新状态：

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade -y

#### 安装必要的依赖项
接着需要安装一些基础库和其他必需组件，这些对于Python环境及其科学计算有关的支持非常重要。执行下面的指令完成此步骤:

sudo apt install python3-pip python3-dev python3-venv -y
pip3 install --upgrade pip setuptools wheel virtualenv

#### 创建 Python 虚拟环境
建议创建一个新的虚拟环境来进行TensorFlow项目的开发工作，这有助于隔离不同项目之间的依赖关系冲突问题。通过以下命令建立名为`tf_env`的新环境，并激活它：

python3 -m venv tf_env
source tf_env/bin/activate

#### 安装 TensorFlow
当一切就绪之后就可以正式安装TensorFlow了。这里给出两种常见的方式供选择——稳定版与夜lies版（即最新的未发布版本）。通常情况下推荐先尝试稳定版本除非有特殊需求。

##### 安装稳定版 TensorFlow
这是最简单也是最常见的做法，适用于大多数应用场景：

pip install tensorflow

如果想要利用GPU加速，则需额外满足特定条件并按照官方指南配置CUDA等相关驱动程序。

##### 验证安装成功与否
最后一步是验证是否能够正常使用刚刚安装好的TensorFlow。可以通过导入模块并打印其版本号来做简单的测试：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

以上就是在Windows Subsystem for Linux环境下安装TensorFlow的具体方法[^4]。