matplotlib中pyplot接口里的legend和label分别是什么
时间: 2024-04-22 21:24:56 浏览: 20
在matplotlib的pyplot接口中,`legend`指的是图例,用于标识图中不同元素的标签。它通常用于标识不同数据系列或不同线条的含义。`label`是用于给某个元素(如线条或图形)添加标签,以便在图例中显示。通过将`label`参数添加到绘图函数中,可以为该元素指定一个标签,然后使用`legend`函数来显示图例。
相关问题
matplotlib.pyplot中的legend()函数使用
说明:
该函数为图例函数,可以将图中不同的线条、散点等加入到图例中,方便说明图中各条数据的意义和含义。
具体使用方法:
首先需要导入matplotlib库,并将其命名为plt:
import matplotlib.pyplot as plt
然后,在画图时给每个线条或散点等添加label属性,并使用plt.legend()函数来添加图例,如下所示:
plt.plot(x1, y1, label='line1')
plt.plot(x2, y2, label='line2')
plt.scatter(x3, y3, label='scatter3')
plt.legend()
其中,x1、y1、x2、y2、x3、y3分别为图中的数据序列,label属性为每个线条/散点等添加标签。配置完毕图例后,使用plt.show()函数显示图形即可。
另外,legend()函数还有一些其他的参数可供设置,如图例的位置、透明度、边框等,具体可参考matplotlib官方文档:https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.legend.html。
matplotlib.pyplot.plot(legend)什么意思
引用内容中提到的是matplotlib.pyplot中的plt.legend函数,而不是matplotlib.pyplot.plot函数。plt.legend函数用于为图表添加图例,以便更好地说明图表中的数据。在使用plt.plot函数绘制图表时,可以通过传递label参数来为每个数据系列添加标签,然后使用plt.legend函数将这些标签添加到图例中。图例可以放置在不同的位置,例如右上角、左下角等。
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