out = out.permute(1, 0, 2)
时间: 2024-06-07 13:08:56 浏览: 16
这段代码是将PyTorch张量的维度进行转换,具体来说就是将第1维和第2维的位置交换,即将(batch_size, sequence_length, hidden_size)的张量转换为(sequence_length, batch_size, hidden_size)的张量。这个操作通常用在RNN或Transformer等序列模型中,以适应输入格式。
相关问题
out=img1.permute(2,0,1)
这行代码是将一个三维的张量img1的维度进行变换,使得原来的第一维度(通道数)变成了新的第二个维度,原来的第二个维度(高度)变成了新的第三个维度,原来的第三个维度(宽度)变成了新的第一个维度。这样做的目的通常是将图像的通道维度放到最前面,以方便进行后续的处理。这里的permute函数是PyTorch中的函数,用于对张量的维度进行变换。
out = d_out.permute(1, 0, 2)
这段代码的作用是对张量进行转置操作,将原先维度为 (batch_size, seq_len, hidden_size) 的张量转置为维度为 (seq_len, batch_size, hidden_size) 的张量。其中,d_out 是输入的张量,第一维代表 batch_size,第二维代表 seq_len,第三维代表 hidden_size。转置之后,第一维变成了 seq_len,第二维变成了 batch_size,第三维不变。这种转置操作通常用于将 batch_size 作为第一维时,在进行某些计算时更加方便。
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