5.已知alist=[ jn_20170525_22.tif , jn_20200424_1.tif , jn_20200424_2.tif ], 编写函数,使得该函数接收参数alist后得到的返回值为[ 2017 , 2020 , 2020 ]

可以使用正则表达式来提取年份信息，具体实现如下：

import re

def extract_year(alist):
    pattern = r"\d{4}"
    years = []
    for filename in alist:
        year_match = re.search(pattern, filename)
        if year_match:
            year = int(year_match.group())
            years.append(year)
    return years

这个函数首先定义了一个正则表达式模式，用于匹配文件名中的年份信息。然后遍历传入的文件名列表，对于每个文件名，使用 `re.search()` 函数来查找匹配的年份信息，如果找到了就将其转换为整数并添加到年份列表中。最后返回年份列表即可。

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5.已知alist=['jn_20170525_22.tif', 'jn_20200424_1.tif', 'jn_20200424_2.tif'], 编写函数，使得该函数接收参数alist后得到的返回值为['2017', '2020', '2020']

可以使用正则表达式来匹配列表中的每个字符串，提取出其中的年份。具体实现如下：

import re

def extract_year(alist):
    pattern = re.compile(r'\d{4}')  # 匹配四位数字
    year_list = []
    for s in alist:
        match = pattern.search(s)
        if match:
            year_list.append(match.group())  # 将匹配到的年份加入列表中
    return year_list

使用示例：

alist = ['jn_20170525_22.tif', 'jn_20200424_1.tif', 'jn_20200424_2.tif']
year_list = extract_year(alist)
print(year_list)  # 输出 ['2017', '2020', '2020']

已知alist=['jn_20170525_22.tif', 'jn_20200424_1.tif', 'jn_20200424_2.tif'], 编写函数，使得该函数接收参数alist后得到的返回值为['2017', '2020', '2020']

可以通过字符串的切片操作和列表推导式来实现：

def get_years(alist):
    years = [filename.split("_")[1][:4] for filename in alist]
    return years

在这个函数中，我们首先使用了列表推导式，循环遍历了`alist`中的每一个元素`filename`，然后使用字符串的`split()`方法将文件名拆分成一个列表，其中第二个元素就是日期，我们再使用切片操作获取该日期的前四个字符（即年份），最后将所有年份组成的列表返回即可。

使用该函数可以得到如下结果：

>>> alist = ['jn_20170525_22.tif', 'jn_20200424_1.tif', 'jn_20200424_2.tif']
>>> get_years(alist)
['2017', '2020', '2020']