帮我修改一下代码使其在一个雷达图中展示出五条折线 for i in range(centers.shape[0]): data1 = centers[i, :] print('data1:\n', data1) plt.polar(angle, data1) # 添加标题 plt.title('航空公司客户聚类结果') # 修改刻度 plt.xticks(angle[:-1], ['L', 'R', 'F', 'M', 'C']) # 添加图例 plt.legend(['第一类客户', '第二类客户', '第三类客户', '第四类客户', '第五类客户'], loc=0) # 保存 plt.savefig('航空公司客户聚类结果test1.png') # 3、保存及展示 plt.show()

可以尝试如下修改代码，使用一个 for 循环绘制五条折线：

# 定义颜色和标签
colors = ['r', 'g', 'b', 'y', 'm']
labels = ['第一类客户', '第二类客户', '第三类客户', '第四类客户', '第五类客户']

# 循环绘制五条折线
for i in range(centers.shape[0]):
    data1 = centers[i, :]
    plt.polar(angle, data1, color=colors[i], label=labels[i])

# 添加标题和图例
plt.title('航空公司客户聚类结果')
plt.legend(loc=0)

# 修改刻度
plt.xticks(angle[:-1], ['L', 'R', 'F', 'M', 'C'])

# 保存
plt.savefig('航空公司客户聚类结果test1.png')

# 展示
plt.show()

这样就可以在一个雷达图中展示出五条不同颜色和标签的折线了。

相关问题

修改for i in range(centers.shape[0]): data2 = centers[i, :] print('data2:\n', data2) plt.polar(angle, data2)使其展示五条雷达线

好的，您可以尝试将for循环中的range(centers.shape[0])改为range(5)，这样就可以绘制五条雷达线了。同时，您也需要确保centers数组至少有五行数据，否则可能会出现索引错误。以下是修改后的代码：

for i in range(5):
    data2 = centers[i, :]
    print('data2:\n', data2)
    plt.polar(angle, data2)

如果您的centers数组不足五行，可以考虑使用填充数据或者从其他数据源获取数据来绘制更多的雷达线。

为什么我运行代码只展示出了一条折线并且标签只有第一类客户

这个问题可能是因为在循环中每次调用plt.polar方法时，都会绘制一条新的折线，并覆盖之前绘制的折线。这样就只能看到最后一条折线了。而标签只有第一类客户是因为在循环外面只添加了一次图例，只显示了第一类客户的标签。

为了解决这个问题，可以在循环中使用plt.plot方法绘制折线，并传递color和label参数，然后在循环外面调用plt.legend方法来添加图例。同时，可以使用plt.hold(True)方法来开启hold模式，以便在循环中绘制多条折线。

修改后的代码如下：

# 开启hold模式
plt.hold(True)

# 定义颜色和标签
colors = ['r', 'g', 'b', 'y', 'm']
labels = ['第一类客户', '第二类客户', '第三类客户', '第四类客户', '第五类客户']

# 循环绘制五条折线
for i in range(centers.shape[0]):
    data1 = centers[i, :]
    plt.plot(angle, data1, color=colors[i], label=labels[i])

# 关闭hold模式
plt.hold(False)

# 添加标题和图例
plt.title('航空公司客户聚类结果')
plt.legend(loc=0)

# 修改刻度
plt.xticks(angle[:-1], ['L', 'R', 'F', 'M', 'C'])

# 保存
plt.savefig('航空公司客户聚类结果test1.png')

# 展示
plt.show()

这样就可以在一个雷达图中展示出五条不同颜色和标签的折线了。