在终端查看cuda和torch的版本
时间: 2024-04-22 16:19:07 浏览: 28
在终端中查看CUDA和Torch的版本可以通过以下命令来实现:
1. 查看CUDA版本:
```
nvcc --version
```
2. 查看Torch版本:
```
python -c "import torch; print(torch.__version__)"
```
请注意,这些命令需要在已经正确安装了CUDA和Torch的环境中运行。如果您的环境中没有安装CUDA或Torch,这些命令将无法正常执行。
相关问题
查看cuda版本和torch版本
要查看CUDA版本和Torch版本,可以按照以下步骤进行操作:
1. 查看CUDA版本:
- 在Linux或Mac上,打开终端并输入以下命令:`nvcc --version`
- 在Windows上,打开命令提示符并输入以下命令:`nvcc --version`
这将显示安装在系统上的CUDA版本信息。
2. 查看Torch版本:
- 在Python环境中,导入Torch库并打印版本信息。可以使用以下代码:
```python
import torch
print(torch.__version__)
```
这将打印出当前安装的Torch版本。
希望这些信息对您有所帮助!
python终端中如何查看CUDA版本
在Python终端中,您可以使用`torch.version.cuda`属性来查看已安装的CUDA版本。首先,确保您已经安装了PyTorch库。然后,打开Python终端并执行以下代码:
```python
import torch
print(torch.version.cuda)
```
执行上述代码后,您将在终端中看到已安装的CUDA版本号。请注意,这仅适用于使用PyTorch库的情况。如果您没有安装PyTorch,您可以尝试使用`nvcc --version`命令在终端中检查CUDA版本。