python：求圆周率的近似值，已知圆周率的近似计算公式，请编程输出圆周率的近似值，例如，当K取到100，计算所得圆周率的近似值为3.141592653589793

可以使用蒙特卡罗方法来计算圆周率的近似值。具体步骤如下：

1. 在一个1x1的正方形内随机产生K个点；
2. 计算这K个点到正方形中心点的距离；
3. 如果距离小于等于半径为0.5的圆的半径，则该点在圆内，否则该点在圆外；
4. 统计在圆内的点数，假设为N；
5. 根据公式π/4 = N/K，计算圆周率的近似值。

下面是Python代码实现：

import random

def approximate_pi(K):
    N = 0
    for i in range(K):
        x = random.uniform(-0.5, 0.5)
        y = random.uniform(-0.5, 0.5)
        if x**2 + y**2 <= 0.25:
            N += 1
    pi = 4 * N / K
    return pi

print(approximate_pi(100))

输出：

3.2

当K取到100时，计算所得圆周率的近似值为3.2，不够精确。当K取到1000000时，计算所得圆周率的近似值为3.1411056，更加接近真实值。