向量欧几里得距离公式

向量的欧几里得距离公式是通过计算两个向量之间的欧几里得距离来衡量它们之间的相似性。对于n维向量Ii和Ij，欧几里得距离公式为：

d2(Ii, Ij) = √(∑p=1n(Ii(p) - Ij(p))^2) \[2\]

其中，Ii(p)和Ij(p)分别表示向量Ii和Ij在第p个维度上的值。通过计算每个维度上的差值的平方和，然后取平方根，可以得到两个向量之间的欧几里得距离。这个距离越小，表示两个向量越相似。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [向量的距离及其计算](https://blog.csdn.net/XueminXu/article/details/130316317)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [常用的向量距离公式](https://blog.csdn.net/weixin_43330946/article/details/105032182)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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