Error loading "C:\Users\86131\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\c10_cuda.dll" or one of its dependencies.

Error loading "C:\Users\86131\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\c10_cuda.dll" or one of its dependencies 是由于找不到该文件或其依赖项而引起的错误。这可能是由于以下几个原因导致的：

1. 文件路径错误：请确保你提供的文件路径是正确的，并且文件存在于指定的位置。

2. 缺少依赖项：检查一下是否缺少了其他必要的依赖项。你可以尝试重新安装 PyTorch，或者手动安装缺失的依赖项。

解决这个问题的方法是：

1. 检查文件路径：确保你提供的文件路径是正确的，并且文件存在于指定的位置。

2. 重新安装 PyTorch：尝试重新安装 PyTorch，确保你使用的是与你的环境兼容的版本。

3. 安装依赖项：检查一下是否缺少其他必要的依赖项。你可以查看官方文档或者社区论坛，找到正确的依赖项并安装它们。

相关问题

raceback (most recent call last): File "D:\projectfiles\ESP32\esp-dl-master\tools\quantization_tool\examples\pytorch_to_onnx\onnx.py", line 7, in <module> torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 506, in export _export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 1525, in _export with exporter_context(model, training, verbose): File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 178, in exporter_context with select_model_mode_for_export( File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\contextlib.py", line 119, in __enter__ return next(self.gen) File "C:\Users\NLER\.conda\envs\pytorch-Demo2\lib\site-packages\torch\onnx\utils.py", line 139, in disable_apex_o2_state_dict_hook for module in model.modules(): AttributeError: 'str' object has no attribute 'modules'

这个错误提示是因为您传递给torch.onnx.export函数的model参数是一个字符串而不是模型对象。请确保您已经正确加载了模型，并将其传递给export函数。

例如，如果您的PyTorch模型保存在名为"model.pth"的文件中，您可以使用以下代码加载模型并将其导出为ONNX格式：

import torch

# 加载PyTorch模型
model = torch.load("model.pth")

# 创建一个随机输入张量
dummy_input = torch.randn(1, 3, 224, 224)

# 导出模型为ONNX格式
output_file = "model.onnx"
torch.onnx.export(model, dummy_input, output_file, verbose=False)

请注意，这里的model参数是一个模型对象，它是使用torch.load函数从文件中加载的。如果您使用不同的方法加载模型，请确保将正确的模型对象传递给export函数。

Error loading "C:\Users\lcx\.conda\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\c10_cuda.dll" or one of its dependencies.

这个错误通常是由于缺少或损坏的依赖项引起的。要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确保你的环境中已经正确安装了 CUDA 和相应的 GPU 驱动程序。你可以通过运行 `nvcc --version` 来检查 CUDA 是否正确安装。

2. 检查你的 PyTorch 版本是否与 CUDA 版本兼容。你可以在 PyTorch 官方网站上找到兼容性矩阵，确保你使用的 PyTorch 版本与你的 CUDA 版本匹配。

3. 如果你已经安装了正确版本的 CUDA 和 PyTorch，那么可能是由于缺少或损坏的依赖项引起的。你可以尝试重新安装 PyTorch 或者更新到最新版本。

4. 如果问题仍然存在，你可以尝试将 `c10_cuda.dll` 文件从其他可靠来源复制到指定的路径中。确保复制的文件与你的操作系统和 PyTorch 版本兼容。

如果以上方法都无法解决问题，你可以尝试在 PyTorch 的官方论坛或社区中寻求帮助，他们可能会提供更具体的解决方案。