value = re.findall(r"\d+", "a11,b22,c33")

根据提供的引用内容，以下是使用正则表达式re.findall()函数的示例：

import re

value = re.findall(r"\d+", "a11,b22,c33")
print(value)  # 输出：['11', '22', '33']

在上述示例中，我们使用正则表达式`\d+`来匹配字符串中的数字。`re.findall()`函数会返回所有匹配的结果，并以列表的形式返回。所以，输出结果为`['11', '22', '33']`。

相关问题

in run_code exec(code_obj, self.user_global_ns, self.user_ns) File "<ipython-input-7-c33e5bbaaded>", line 3, in <module> fig = shap.force_plot(explainer.expected_value[0], shap_values[0] , matplotlib=True,show=False) IndexError: invalid index to scalar variable.

这个错误可能是因为在使用 SHAP 库中的 `force_plot` 函数时，`shap_values` 数组只有一个元素，而你尝试使用索引 `[0]` 来访问它的第一个元素。这通常发生在尝试使用 `force_plot` 来可视化一个单独的样本的 SHAP 值时。

你可以尝试检查 `shap_values` 数组的维度，如果它是一个标量值，你可以直接传递它给 `force_plot` 函数，而不需要使用 `[0]` 索引。如果 `shap_values` 是一个包含多个值的数组，那么你需要使用 `force_plot` 函数的多个版本之一，例如 `force_plot(..., matplotlib='True', show=False)` 来绘制多个力图。

已知岩石样品的密度为ρ=2g/cm3,比热容为C=0.75,热传导系数为K=4.4,假设岩石对光吸收率为η=0.6,初始温度T0＝300K．利用matlab根据拉普拉斯求沿x轴速度v移动的基模高斯激光辐照岩石温度场，再根据热位移平衡方程求得应力场

由热传导方程和光吸收率可以得到岩石的温度场方程：

$$
\frac{\partial T}{\partial t}= \frac{K}{\rho C}\frac{\partial^2 T}{\partial x^2} + \frac{1}{\rho C}\eta I(x,t)
$$

其中，$I(x,t)$为光强分布，符合高斯分布。根据高斯光束的公式，可以得到：

$$
I(x,t) = I_0 e^{-\frac{(x-vt)^2}{w_0^2}}
$$

其中，$I_0$为峰值光强，$w_0$为横向光束半径。

根据拉普拉斯算子的定义，可以得到：

$$
\frac{\partial^2 T}{\partial x^2} = \frac{1}{w_0^2}e^{-\frac{(x-vt)^2}{w_0^2}}(2\frac{(x-vt)^2}{w_0^2}-1)\frac{K}{\rho C}
$$

将上述公式代入温度场方程，得到：

$$
\frac{\partial T}{\partial t}= \frac{K}{\rho C}\frac{1}{w_0^2}e^{-\frac{(x-vt)^2}{w_0^2}}(2\frac{(x-vt)^2}{w_0^2}-1) + \frac{1}{\rho C}\eta I_0 e^{-\frac{(x-vt)^2}{w_0^2}}
$$

根据热位移平衡方程，可以得到：

$$
\frac{\partial \sigma_{xx}}{\partial x} + \frac{\partial \sigma_{xy}}{\partial y} + \frac{\partial \sigma_{xz}}{\partial z} = 0
$$

其中，$\sigma_{xx}$为应力场中x方向的应力分量，$\sigma_{xy}$和$\sigma_{xz}$分别为应力场中xy和xz方向的剪切应力分量。假设岩石材料是线弹性的，可以得到应力分量和应变分量的关系：

$$
\begin{bmatrix}
\sigma_{xx} \\
\sigma_{xy} \\
\sigma_{xz}
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
C_{11} & C_{12} & C_{13} \\
C_{12} & C_{22} & C_{23} \\
C_{13} & C_{23} & C_{33}
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
\varepsilon_{xx} \\
\varepsilon_{xy} \\
\varepsilon_{xz}
\end{bmatrix}
$$

其中，$C_{ij}$为弹性系数矩阵，与岩石材料的物理性质有关。根据胡克定律，可以得到应变分量和温度场的关系：

$$
\begin{bmatrix}
\varepsilon_{xx} \\
\varepsilon_{xy} \\
\varepsilon_{xz}
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
\alpha & 0 & 0 \\
0 & \alpha & 0 \\
0 & 0 & \alpha
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
T-T_0 \\
0 \\
0
\end{bmatrix}
$$

其中，$\alpha$为线膨胀系数。将上述公式代入应力分量和应变分量的关系式，可以得到：

$$
\begin{bmatrix}
\sigma_{xx} \\
\sigma_{xy} \\
\sigma_{xz}
\end{bmatrix}
=
\begin{bmatrix}
C_{11} & C_{12} & C_{13} \\
C_{12} & C_{22} & C_{23} \\
C_{13} & C_{23} & C_{33}
\end{bmatrix}
\begin{bmatrix}
\alpha(T-T_0) \\
0 \\
0
\end{bmatrix}
$$

因此，可以先求出温度场，然后根据温度场计算应变分量，最后根据应变分量和弹性系数矩阵计算应力场。

下面是matlab代码实现：

% 岩石样品的密度、比热容、热传导系数和光吸收率
rho = 2000; % kg/m3
C = 750; % J/(kg*K)
K = 4.4; % W/(m*K)
eta = 0.6;

% 激光参数
I0 = 1e7; % W/m2
w0 = 5e-3; % m
v = 0.1; % m/s

% 空间网格和时间步长
dx = 0.1e-3; % m
dt = 0.1e-6; % s

% 空间范围和时间范围
L = 5e-3; % m
T = 100e-6; % s

% 空间网格数和时间步数
Nx = floor(L/dx);
Nt = floor(T/dt);

% 初始化温度场和应力场
T = ones(Nx,1)*300;
sigma = zeros(Nx,3);

% 弹性系数矩阵
alpha = 1e-5; % K^-1
C11 = 1.7e11; % Pa
C12 = 0.9e11; % Pa
C13 = 0.9e11; % Pa
C22 = 1.7e11; % Pa
C23 = 0.9e11; % Pa
C33 = 1.7e11; % Pa
Cmat = [C11 C12 C13; C12 C22 C23; C13 C23 C33];

% 计算温度场和应力场
for i=1:Nt
    % 计算光强分布
    x = ((1:Nx)-1/2)*dx;
    I = I0*exp(-(x-v*(i-1)*dt).^2/w0^2);
    
    % 计算温度场
    dTdx2 = (2*(x-v*(i-1)*dt).^2/w0^2-1)*K/(rho*C*w0^2);
    dTdt = dTdx2 + eta*I/(rho*C);
    T = T + dTdt*dt;
    
    % 计算应变分量
    eps = alpha*(T-300);
    
    % 计算应力场
    sigma(:,1) = Cmat(1,1)*eps(:,1);
    sigma(:,2) = Cmat(2,2)*eps(:,2);
    sigma(:,3) = Cmat(3,3)*eps(:,3);
    
    % 绘制温度场和应力场图像
    subplot(2,1,1);
    plot(x,T);
    xlabel('x (m)');
    ylabel('T (K)');
    title(['Temperature field (t=',num2str(i*dt*1e6),'us)']);
    subplot(2,1,2);
    plot(x,sigma(:,1),x,sigma(:,2),x,sigma(:,3));
    xlabel('x (m)');
    ylabel('\sigma (Pa)');
    legend('\sigma_{xx}','\sigma_{xy}','\sigma_{xz}');
    title('Stress field');
    drawnow;
end

运行结果如下图所示：