torch tensor对调

要交换张量的维度顺序，可以使用PyTorch中的`permute`方法。下面是一个示例，展示如何对调张量的维度：

import torch

# 创建一个形状为(3, 4, 5)的张量
tensor = torch.randn(3, 4, 5)

# 使用permute交换维度顺序，对调第1维和第2维
transposed_tensor = tensor.permute(1, 0, 2) 

print(transposed_tensor.shape)  # 输出: torch.Size([4, 3, 5])

在上述示例中，我们创建了一个形状为(3, 4, 5)的张量，并使用`permute`方法将第1维和第2维进行了对调。最终，`transposed_tensor`的形状为(4, 3, 5)。