Main Message Queue

时间: 2024-07-31 13:00:44 浏览: 79
Main Message Queue(主消息队列)通常是指在分布式系统架构中用于异步通信的关键组件。它是一个中心化的服务,负责接收来自多个生产者的消息,并按照一定的策略(如先进先出FIFO、优先级排序等)保存和处理这些消息。当消费者从这个队列中取出并消费消息时,可以实现系统的解耦和负载均衡,提高系统的响应速度和容错能力。 在微服务或多线程环境中,Main Message Queue有助于隔离各个服务之间的直接依赖,使得服务间的通信变得可靠且可扩展。常见的MQ实现有RabbitMQ、Kafka、RocketMQ等。
相关问题

RTOS Message Queue示例代码

以下是一个基于FreeRTOS的RTOS Message Queue示例代码: ``` #include "FreeRTOS.h" #include "task.h" #include "queue.h" QueueHandle_t xQueue; // 定义一个消息队列句柄 void vSenderTask(void *pvParameters) { const TickType_t xDelay = pdMS_TO_TICKS(1000); // 定义发送任务的延迟时间为1000毫秒 const char *pcMessage = "Hello, world!"; // 定义要发送的消息内容 while (1) { xQueueSend(xQueue, pcMessage, 0); // 向消息队列发送消息 vTaskDelay(xDelay); // 延迟一段时间 } } void vReceiverTask(void *pvParameters) { char cReceivedMessage[20]; // 定义一个用于接收消息的缓冲区 while (1) { xQueueReceive(xQueue, cReceivedMessage, portMAX_DELAY); // 从消息队列接收消息 printf("Received message: %s\n", cReceivedMessage); // 输出接收到的消息 } } int main(void) { xQueue = xQueueCreate(5, sizeof(char) * 20); // 创建一个可以容纳5个消息,每个消息大小为20字节的消息队列 xTaskCreate(vSenderTask, "Sender", configMINIMAL_STACK_SIZE, NULL, 1, NULL); // 创建一个发送任务 xTaskCreate(vReceiverTask, "Receiver", configMINIMAL_STACK_SIZE, NULL, 2, NULL); // 创建一个接收任务 vTaskStartScheduler(); // 启动RTOS调度器 return 0; } ``` 以上代码中,vSenderTask任务会每隔一段时间向消息队列发送一条消息,而vReceiverTask任务会不断地从消息队列中读取消息并输出到控制台上。通过创建多个发送和接收任务,可以实现更复杂的任务协作和通信。

我需要一段message queue send and receive的代码

好的,以下是一个简单的C++消息队列的发送和接收代码示例: 发送消息: ```c++ #include <iostream> #include <fstream> #include <sstream> #include <string> #include <chrono> #include <thread> #include <zmq.hpp> int main () { // 创建socket,连接本地端口 zmq::context_t context(1); zmq::socket_t sender(context, ZMQ_PUSH); sender.bind("tcp://*:5557"); // 发送数据 int content = 10; zmq::message_t message(sizeof(int)); memcpy(message.data(), &content, sizeof(int)); sender.send(message); return 0; } ``` 接收消息: ```c++ #include <iostream> #include <fstream> #include <sstream> #include <string> #include <chrono> #include <thread> #include <zmq.hpp> int main () { // 创建socket,连接本地端口 zmq::context_t context(1); zmq::socket_t receiver(context, ZMQ_PULL); receiver.connect("tcp://localhost:5557"); while (true) { // 接收数据 zmq::message_t message; receiver.recv(&message); int content = *((int*)message.data()); std::cout << "received message: " << content << std::endl; } return 0; } ``` 以上示例代码演示了如何使用ZeroMQ实现一个简单的消息队列的发送和接收。注意,代码中只是包含了最基本的实现,生产环境中需要进一步完善代码,例如支持多线程、错误处理等。

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#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MAX_QUEUE_SIZE 1000 // 定义队列最大容量 // 定义结构体 typedef struct { uint16_t SA; // 学生编号 uint16_t TA; uint8_t *messagedata; // 学生年龄 } messagdata_doip; // 定义队列结构体 typedef struct { messagdata_doip data[MAX_QUEUE_SIZE]; // 存储队列元素的数组 int front; // 队头指针 int rear; // 队尾指针 } Queue; // 初始化队列 void initQueue(Queue *queue) { queue->front = 0; queue->rear = 0; } // 入队操作 void enqueue(Queue *queue, messagdata_doip element) { if ((queue->rear + 1) % MAX_QUEUE_SIZE == queue->front) { // 队列已满,无法插入元素 printf("队列已满,无法插入元素!\n"); return; } queue->data[queue->rear] = element; queue->rear = (queue->rear + 1) % MAX_QUEUE_SIZE; } // 出队操作 Student dequeue(Queue *queue) { if (queue->front == queue->rear) { // 队列为空,无法出队 printf("队列为空,无法出队!\n"); messagdata_doip emptyStudent = {-1, "", -1}; // 返回一个空的结构体 return emptyStudent; } messagdata_doip element = queue->data[queue->front]; queue->front = (queue->front + 1) % MAX_QUEUE_SIZE; return element; } int main() { Queue queue; initQueue(&queue); uint8_t *messagedata={0x10,0x20,0x40}; // 入队操作 messagdata_doip student1 = {0x1001, 0x1215, 18}; enqueue(&queue, student1); // 出队操作 messagdata_doip element; element = dequeue(&queue); printf("出队元素:id=%d, name=%s, age=%d\n", element.id, element.name, element.age); element = dequeue(&queue); return 0; } 请修改上面的代码

using clock_type = std::chrono::system_clock; struct message { clock_type::time_point when; std::function<void()> callback; std::string param; }; class message_loop { public: message_loop(): _stop(false) { // } message_loop(const message_loop&) = delete; message_loop& operator=(const message_loop&) = delete; void run() { while (!_stop) { auto msg = wait_one(); msg.callback(); } } void quit() { post({clock_type::now(), this{ _stop = true; } }); } void post(std::function<void()> callable) { post({clock_type::now(), std::move(callable)}); } void post(std::function<void()> callable, std::chrono::milliseconds delay) { post({clock_type::now() + delay, std::move(callable)}); } private: struct msg_prio_comp { inline bool operator() (const message& a, const message& b) { return a.when > b.when; } }; using queue_type = std::priority_queue<message, std::vector<message>, msg_prio_comp>; std::mutex _mtx; std::condition_variable _cv; queue_type _msgs; bool _stop; void post(message msg) { auto lck = acquire_lock(); _msgs.emplace(std::move(msg)); _cv.notify_one(); } std::unique_lockstd::mutex acquire_lock() { return std::unique_lockstd::mutex(_mtx); } bool idle() const { return _msgs.empty(); } const message& top() const { return _msgs.top(); } message pop() { auto msg = top(); _msgs.pop(); return msg; } message wait_one() { while (true) { auto lck = acquire_lock(); if (idle()) _cv.wait(lck); else if (top().when <= clock_type::now()) return pop(); else { _cv.wait_until(lck, top().when); // 可能是新消息到达,再循环一次看看 } } } }; int main(int argc, char *argv[]) { using namespace std; using namespace std::chrono; message_loop *pLoop = new message_loop; thread th(pLoop{ pLoop->run(); }); cout << "POST 1"<<endl;; pLoop->post({ cout << "1"<<endl; }); cout << "POST 2"<<endl;; pLoop->post({ cout << "2"<<endl; }, milliseconds(500)); cout << "POST 3"<<endl;; pLoop->post({ cout << "3"<<endl; }); cout << "POST 4"<<endl;; pLoop->post({ cout << "4"<<endl; }, milliseconds(1000)); this_thread::sleep_for(milliseconds(1500)); // pLoop->quit(); cout << "Quit"<<endl; th.join(); cout << "here"<<endl; } 请优化一下,可以传参

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