灵敏度分析matlab代码

灵敏度分析是一种用于分析模型输出响应对于模型参数变化的敏感程度的方法。MATLAB中可以使用"Sensitivity Analysis Tool"工具箱来进行灵敏度分析。

下面是一个MATLAB代码示例，演示如何使用Sensitivity Analysis Tool进行灵敏度分析：

% 定义模型函数
model = @(x) 0.5*x(1)^2 + 0.5*x(2)^2 + x(1)*x(2);

% 定义参数范围和分布
params = {'x1', 'x2'};
ranges = [-5, -5; 5, 5];
distributions = {'uniform', 'uniform'};

% 创建灵敏度分析工具对象
sa = SensitivityAnalysis(model, params, ranges, distributions);

% 运行灵敏度分析
sa.runAnalysis();

% 显示灵敏度分析结果
sa.plotAnalysis();

在上面的代码中，我们首先定义了一个模型函数，然后定义了两个参数x1和x2的范围和分布。接下来，我们创建了一个灵敏度分析工具对象，并使用runAnalysis()方法运行灵敏度分析。最后，我们使用plotAnalysis()方法显示灵敏度分析结果。

需要注意的是，Sensitivity Analysis Tool工具箱需要MATLAB R2018a或更高版本才能使用。