fl = fl['y_values'][0][0][0]['values'][0]什么意思
时间: 2023-08-27 08:05:47 浏览: 40
这段代码中使用了多个索引,它的作用是从一个嵌套的数据结构中获取一个值。
具体来说,假设 `fl` 是一个字典类型的数据,它有一个键名为 `'y_values'`,这个键对应的值是一个嵌套的多维数组。通过 `[0][0][0]` 的索引操作,代码取出了这个多维数组的第一个元素,然后继续使用 `['values'][0]` 的索引操作,取出了这个元素中的 `'values'` 键所对应的值。最后,使用 `[0]` 索引操作,取出了这个值中的第一个元素。
因此,整个操作的结果就是从多维数组中取出了一个数值,并将其赋值给了 `fl` 变量。
相关问题
fl = fl.values什么意思
这是一个 Python 代码的语句,fl 是一个 Pandas DataFrame 或 Series 的对象,.values 表示返回该对象的值,即将 DataFrame 或 Series 转换为 NumPy 的 ndarray 对象。这个操作可以方便地将 Pandas 数据结构转换为 NumPy 数组进行后续的计算或操作。
def data_load(signal_size, filename, label, InputType, task): fl = loadmat(filename)['Signal'] fl = fl['y_values'][0][0][0]['values'][0] # 每类故障的所有数据 fl = fl.T[0] fl = (fl - fl.min()) / (fl.max() - fl.min()) fl = fl.reshape(-1,) data = [] start, end = 0, signal_size while end <= fl[:signal_size*200].shape[0]: if InputType == "TD": x = fl[start:end] elif InputType == "FD": x = fl[start:end] x = FFT(x) else: print("The InputType is wrong!!") data.append(x) start += signal_size end += signal_size graphset = KNNGraph(10, data, label, task, 6) # 六类故障 return graphset什么意思
这段代码是一个数据加载函数,它的作用是从一个.mat文件中加载数据并进行预处理,然后将数据切割成一定大小的片段,并将这些数据片段输入到一个KNN图形生成器中,最后返回生成的图形集合。
具体来说,函数的输入参数包括信号片段的大小、数据文件名、标签、输入类型和任务类型。函数会从文件中加载数据,对数据进行归一化处理,并将数据切割成大小为signal_size的片段。如果输入类型为"TD",则直接输出这些片段;如果输入类型为"FD",则对每个片段进行快速傅里叶变换(FFT)后再输出。最后,函数将这些输入数据和标签传入KNN图形生成器中,生成对应的图形集合并返回。
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)