列出项目碰到的具体问题：一是科技团队新建立、二是架构上云的探索

1. 科技团队新建立

- 人才招聘：新建团队需要招聘适合的人才，但是在此过程中可能会遇到人员短缺、招聘难度大等问题。
- 团队沟通：新建的团队需要建立良好的沟通机制，但是可能会遇到团队成员之间沟通不畅、信息传递不及时等问题。
- 技术选型：新建的团队需要确定合适的技术选型，但是可能会遇到技术选型不当、技术选型变化频繁等问题。

2. 架构上云的探索

- 安全性问题：上云需要考虑数据安全性问题，可能会遇到数据泄露、网络攻击等问题。
- 成本问题：上云需要投入一定的成本，可能会遇到成本过高、效果不佳等问题。
- 技术实现问题：上云需要进行技术实现，可能会遇到技术实现难度大、技术实现不稳定等问题。

相关问题

a是一个n行m列的二维数组，求出数组周边元素之和

可以使用二重循环遍历数组，计算出周边元素之和。具体实现如下：

def sum_of_boundary_elements(a):
    n, m = len(a), len(a[0])
    s = 0
    for i in range(n):
        for j in range(m):
            if i == 0 or i == n-1 or j == 0 or j == m-1:
                s += a[i][j]
    return s

这个函数接受一个二维数组 `a` 作为参数，返回数组周边元素之和。首先获取数组的行数和列数，然后使用两重循环遍历数组。对于每个元素，判断它是否位于数组的边界，如果是则将其值累加到变量 `s` 中。最后返回 `s` 即可。

不要读取每一列，二是设置步长为2

### 回答1：
好的，如果你想跳过每一列而不是每一行，可以在索引中使用`[:, ::2]`，其中第一个冒号表示要选择所有行，第二个冒号表示要使用步长为2跳过每一列。下面是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个5x5的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 4, 5],
                   [6, 7, 8, 9, 10],
                   [11, 12, 13, 14, 15],
                   [16, 17, 18, 19, 20],
                   [21, 22, 23, 24, 25]])

# 使用步长为2跳过每一列
result = matrix[:, ::2]

print(result)

输出：

[[ 1  3  5]
 [ 6  8 10]
 [11 13 15]
 [16 18 20]
 [21 23 25]]

在上面的示例中，我们使用NumPy创建了一个5x5的矩阵，并使用`[:, ::2]`跳过每一列，步长为2。这将返回一个新的矩阵，其中只包含原始矩阵的每一行的奇数列。

### 回答2：
不要读取每一列，设置步长为2，是指在某种数据处理或分析任务中，希望跳过读取数据集中每一列的步骤，并且将读取数据时的步长设置为2。

在某些情况下，我们可能只对数据集中的特定列感兴趣，而不需要处理或使用其他列的数据。通过不读取每一列，可以节省计算资源和时间，提高数据处理的效率。这种做法适用于大型数据集，特别是当计算资源有限时。

同时，设置步长为2意味着在读取数据时，每隔一个数据项读取一个数据项。这样可以跳过一些数据，减少遍历整个数据集的时间。但这么做也可能导致部分数据被忽略或跳过，因此需要在任务需求和目标上进行权衡。

总之，不要读取每一列并设置步长为2可以在数据处理和分析中提高效率和节省计算资源。但在具体应用中，需要根据任务需求和数据特点进行权衡和选择。