ERROR: ld.so: object '/root/RDG/windspeed/arm-tslib/lib/libts.so' from LD_PRELOAD cannot be preloaded (internal error): ignored. ./calculator: error while loading shared libraries: libts.so.0: cannot open shared object file: No such file or directory

这是一个错误提示，它指出在 LD_PRELOAD 中指定的动态库无法加载。可能是因为该库不存在或无法访问。在你的情况下，似乎是 libts.so.0 这个库没有找到或者无法打开。你可以检查一下该库是否存在于指定路径下，并且是否有读取权限。如果该库确实不存在，你需要安装该库或者将 LD_PRELOAD 中的路径修改为正确的路径。

相关问题

SecureCRT：出现错误：ld.so：无法预加载LD_PRELOAD中的对象“/root/RDG/windspeed/arm-tslib/lib/libts.so.0”（内部错误）：忽略。 ln： libts.so.0： 文件存在，如何解决

这个错误是因为系统无法找到 LD_PRELOAD 中指定的动态链接库文件 /root/RDG/windspeed/arm-tslib/lib/libts.so.0。可能是因为该文件不存在或存在权限问题。同时，ln 命令输出的信息显示该文件已经存在。

为了解决这个问题，你可以尝试以下步骤：

1. 确认 /root/RDG/windspeed/arm-tslib/lib/libts.so.0 文件存在，并且具有可执行权限。你可以执行以下命令检查：

   ls -l /root/RDG/windspeed/arm-tslib/lib/libts.so.0

2. 确认 LD_PRELOAD 中指定的路径正确。你可以执行以下命令查看 LD_PRELOAD 的值：

   echo $LD_PRELOAD

确认该路径与 /root/RDG/windspeed/arm-tslib/lib/libts.so.0 的路径一致。

3. 如果以上两个步骤都没有解决问题，你可以尝试重命名 /root/RDG/windspeed/arm-tslib/lib/libts.so.0 文件，然后重新运行程序。你可以执行以下命令重命名：

   mv /root/RDG/windspeed/arm-tslib/lib/libts.so.0 /root/RDG/windspeed/arm-tslib/lib/libts.so.0.bak

然后重新运行程序，看是否能够正常工作。如果程序需要该文件，它会自动重新生成该文件。

希望这些步骤能够帮助你解决问题。

使用scala写两个方法，用于读取hdfs上某个目录下的parqute文件，目录格式为hdfs://ns-hf/project/rdg_cbm_kg/rdg_cbm_kg/newbing-common-crawl/当前日期/当前小时/

好的，下面是使用 Scala 读取 HDFS 上 Parquet 文件的两个方法：

1. 读取单个 Parquet 文件

import org.apache.spark.sql.{DataFrame, SparkSession}

// 传入文件路径，返回 DataFrame
def readParquetFile(filePath: String)(implicit spark: SparkSession): DataFrame = {
  spark.read.parquet(filePath)
}

使用示例：

implicit val spark: SparkSession = SparkSession.builder()
  .appName("Read Parquet File")
  .master("local[*]") // 这里使用 local 模式，实际使用时需要修改
  .getOrCreate()

val filePath = "hdfs://ns-hf/project/rdg_cbm_kg/rdg_cbm_kg/newbing-common-crawl/2022-02-22/12/*.parquet"
val df = readParquetFile(filePath)
df.show()

其中，`filePath` 是 Parquet 文件的路径，可以使用通配符 `*` 匹配多个文件。

2. 读取目录下所有 Parquet 文件

// 传入目录路径，返回 DataFrame
def readParquetFiles(dirPath: String)(implicit spark: SparkSession): DataFrame = {
  spark.read.parquet(dirPath)
}

使用示例：

implicit val spark: SparkSession = SparkSession.builder()
  .appName("Read Parquet Files")
  .master("local[*]") // 这里使用 local 模式，实际使用时需要修改
  .getOrCreate()

val dirPath = "hdfs://ns-hf/project/rdg_cbm_kg/rdg_cbm_kg/newbing-common-crawl/2022-02-22/12/"
val df = readParquetFiles(dirPath)
df.show()

其中，`dirPath` 是目录的路径，该方法会自动读取该目录下的所有 Parquet 文件。