return (np.exp(-w2 / sigma2) >= epsilon) * w_mask返回的是什么
时间: 2023-04-07 12:05:39 浏览: 50
答:这个表达式返回的是一个布尔类型的数组,其中每个元素表示对应位置的 w2 是否大于等于 sigma2 * (-ln(epsilon))。如果大于等于,则对应位置的元素为 True,否则为 False。同时,由于 w_mask 的存在,只有 w_mask 中对应位置为 True 的元素才会被考虑。
相关问题
return (np.exp(-w2 / sigma2) >= epsilon) * w_mask是什么意思
这是一个Python代码行,其中np.exp表示自然指数函数,w2和sigma2是变量,*表示逻辑乘法,w_mask是一个掩码数组。整个代码行的作用是判断np.exp(-w2 / sigma2)是否大于等于epsilon,并根据结果返回一个布尔值数组,其中w_mask用于过滤掉不需要的元素。
请十分详细地解释一下下面的代码def compute_adjacency_matrix( route_distances: np.ndarray, sigma2: float, epsilon: float ): num_routes = route_distances.shape[0] route_distances = route_distances / 10000.0 w2, w_mask = ( route_distances * route_distances, np.ones([num_routes, num_routes]) - np.identity(num_routes), ) return (np.exp(-w2 / sigma2) >= epsilon) * w_mask
这段代码是计算一个路线距离矩阵的邻接矩阵。其中,route_distances是一个二维数组,表示各个路线之间的距离;sigma2和epsilon是两个参数,分别用于控制邻接矩阵的稠密程度和阈值。在函数中,首先将route_distances除以10000,然后计算每对路线之间的距离平方和权重矩阵w2和掩码矩阵w_mask。最后,通过指定的sigma2和epsilon参数,将w2转化为邻接矩阵,返回结果。
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