python向已有excel写数据，代码实现

你可以使用Python中的openpyxl库来向已有的Excel文件写入数据。以下是一个简单的代码示例：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('example.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 写入数据
worksheet['A1'] = 'Hello'
worksheet['B1'] = 'World'

# 保存文件
workbook.save('example.xlsx')

在这个示例中，我们打开了名为"example.xlsx"的Excel文件，并选择了名为"Sheet1"的工作表。然后，我们向单元格"A1"和"B1"写入了数据"Hello"和"World"。最后，我们保存了文件。

当然，你可以根据自己的需求修改代码，例如写入多个单元格、使用循环写入数据等等。

相关问题

python将新的excel数据导入已有excel

要将新的Excel数据导入到现有的Excel文件中，你可以使用Python的pandas库来实现。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 读取已有的Excel文件
existing_data = pd.read_excel('existing_data.xlsx')

# 读取新的Excel数据
new_data = pd.read_excel('new_data.xlsx')

# 将新数据添加到现有数据的末尾
merged_data = existing_data.append(new_data, ignore_index=True)

# 保存合并后的数据到新的Excel文件
merged_data.to_excel('merged_data.xlsx', index=False)

上述代码假设你已经有一个名为"existing_data.xlsx"的现有Excel文件，并且你想将名为"new_data.xlsx"的新数据导入到这个文件中。代码中使用pandas的`read_excel()`函数来读取已有数据和新数据，然后使用`append()`函数将新数据添加到现有数据的末尾。最后，使用`to_excel()`函数将合并后的数据保存到一个新的Excel文件"merged_data.xlsx"中。

请注意，上述代码仅适用于Excel文件中的单个表格。如果你的Excel文件包含多个表格，你可能需要使用pandas的其他函数来指定读取和写入特定的表格。

python代码向已有数据的excel表中空行追加数据,不覆盖原数据

可以使用Python的openpyxl库来实现向已有数据的excel表中空行追加数据，不覆盖原数据。下面是一个简单的示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开excel文件
workbook = load_workbook(filename='example.xlsx')

# 选中第一个工作表
sheet = workbook.active

# 获取最后一行的行号
last_row = sheet.max_row

# 追加数据到下一行
sheet.cell(row=last_row+1, column=1).value = 'New Data 1'
sheet.cell(row=last_row+1, column=2).value = 'New Data 2'

# 保存修改后的excel文件
workbook.save(filename='example.xlsx')

在上面的代码中，我们先打开了一个名为`example.xlsx`的excel文件，然后选中了其中的第一个工作表。接着，我们通过`sheet.max_row`获取了最后一行的行号，然后在下一行追加了新的数据。最后，我们将修改后的excel文件保存回磁盘中。

需要注意的是，如果原有的excel文件中存在空行，则新的数据会被追加到最后一个空行的下一行。如果原有的excel文件中没有空行，则新的数据会被追加到原有数据的下一行。