select a.*, if(b.业务号码 is not null ,'白名单') 是否白名单 from date.家宽全量表格 a left join 全量标签集.白名单 b on a.账号=b.业务号码;哪里有问题

时间: 2024-02-05 08:03:07 浏览: 37
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SQL_Tutorial.rar_SQL Tutorial chm_sql_sql chm_sql tutorials.chm_

这段 SQL 语句中，IF函数只有一个参数，缺少了第三个参数，即当条件不成立时的默认返回值。如果条件不成立，会返回 NULL，这可能会导致后续处理错误。建议将IF函数改为带有三个参数的形式，例如： ``` select a.*, if(b.业务号码 is not null, '白名单', '非白名单') 是否白名单 from date.家宽全量表格 a left join 全量标签集.白名单 b on a.账号 = b.业务号码; ``` 此外，建议给表格和标签集添加别名，以提高查询效率和可读性。
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AND sysdate > c.end_date AND c.plan_state IN (4100, 4110, 4120, 4200, 4210, 4220, 5100, 5110, 5120) ORDER BY aw.CREATE_TIME DESC 请注意，我已经对查询进行了重构，并且没有修改查询条件。优化后的查询...

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WHERE status = 1 AND is_across = 0 AND begin_date <= '2023-05-01 00:30:00.028' AND (end_date IS NULL OR end_date > '2023-05-01 00:30:00.028') GROUP BY emp_id, project_id, product_setmeal_id; 然后执行...

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WHERE ei.status = 1 AND ei.type = 3 AND epi.project_id IS NOT NULL AND epi.source != 5 AND epi.status = 1 AND epi.is_across = 0 AND epi.begin_date <= '2023-05-01 00:30:00.028' AND (epi.end_date IS ...

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例如，对于 typeId、title、classifyId 和 statusId 这些可选条件，可以使用 <if> 标签来判断是否需要在 WHERE 子句中添加对应的条件。 3. 对于多表关联查询，最好使用 INNER JOIN 或者 WHERE EXISTS 来代替 LEFT...

帮我优化如下sql：SELECT T1.quyu, T2.lastNum, T3.jdNum, T4.xcNum FROM (SELECT STREET AS quyu FROM STREET_YXW WHERE 1=1 GROUP BY STREET ) T1 LEFT JOIN ( SELECT T2.STREET_NAME AS quyu,COUNT(*) AS lastNum FROM V_FIRESAFETYREGISTER_DYC T1 LEFT JOIN V_HSE_COMB_BUILDING_INFO_PA T2 ON LEFT(T1.HOUSEID,19) = T2.BUILDING_CODE WHERE T1.LASTLOGOUTTIME IS NOT NULL and date_format(T1.LASTLOGOUTTIME,'%Y') = ? GROUP BY T2.STREET_NAME ) T2 ON T1.quyu = T2.quyu LEFT JOIN ( SELECT T3.STREET_NAME AS quyu,COUNT(DISTINCT T1.FIREID) AS jdNum FROM V_SX_FIRESAFETYPLAN T1 LEFT JOIN V_FIRESAFETYREGISTER_DYC T2 ON T1.FIREID = T2.ID LEFT JOIN V_HSE_COMB_BUILDING_INFO_PA T3 ON LEFT(T2.HOUSEID,19) = T3.BUILDING_CODE WHERE T1.DATE_NEW IS NOT NULL and date_format(T1.DATE_NEW,'%Y') = ? GROUP BY T3.STREET_NAME ) T3 ON T1.quyu = T3.quyu LEFT JOIN ( SELECT T3.STREET_NAME AS quyu,COUNT(*) as xcNum FROM V_SX_FIRESAFETYTRAINING T1 LEFT JOIN V_FIRESAFETYREGISTER_DYC T2 ON T1.FIREID = T2.ID LEFT JOIN V_HSE_COMB_BUILDING_INFO_PA T3 ON LEFT(T2.HOUSEID,19) = T3.BUILDING_CODE WHERE T1.TRAININGTIME IS NOT NULL and date_format(T1.TRAININGTIME,'%Y') = ? GROUP BY T3.STREET_NAME ) T4 ON T1.quyu = T4.quyu ORDER BY T2.lastNum limit ?,?

WHERE T1.DATE_NEW IS NOT NULL AND date_format(T1.DATE_NEW,'%Y') = ? GROUP BY T3.STREET_NAME; CREATE TEMPORARY TABLE tmp_xcNum AS SELECT T3.STREET_NAME AS quyu, COUNT(*) AS xcNum FROM V_SX_...

解释这个sql语句SELECT nvl(sum(a.balance), 0) value FROM ods_g16_yp_2 a LEFT JOIN ( SELECT relativeserialno2, max(manageorgid) manageorgid/*管理机构*/, max(SCOPE) SCOPE/*企业规模*/ FROM ln_loan_acct_info WHERE data_dt = $date GROUP BY relativeserialno2) b ON a.serialno = b.relativeserialno2 WHERE ( a.guarantytype/*质物类型*/ IN ('001007002')/*质押-非上市股权*/ OR (a.guarantytype IN ('001007001')/*质押-上市股权*/ AND (a.thirdparty2/*上市地区*/ IS NULL OR a.thirdparty2 NOT IN ('01', '02')) /*人民币，英镑*/ OR a.guarantytype LIKE '02%' /*质押-知识产权*/ OR (a.guarantytype LIKE '001007001%'/*质押-上市股权*/ AND a.thirdparty2 IN ('01', '02')) OR substr(a.guarantytype, 1, 6) IN ('004001')/*质押-仓单*/ OR a.guarantytype LIKE '011%'/*质押-存货*/ OR a.guarantytype LIKE '001005%')/*质押-保单*/ ) AND b.scope = '2' AND a.data_dt = $date

- 或者，a.guarantytype为'001007001'（质押-上市股权），并且a.thirdparty2为NULL或不等于'01'或'02'（上市地区为人民币或英镑），或者a.guarantytype以'02%'开头（质押-知识产权），或者a.guarantytype以'...

SELECT date_dates.date, COALESCE(data_stats.realTimeData, 0) AS realTimeData, COALESCE(data_stats.predictedData, 0) AS predictedData FROM ( SELECT CURDATE() - INTERVAL (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) DAY AS date FROM (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6) AS a CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS b CROSS JOIN (SELECT 0 AS a UNION ALL SELECT 1 UNION ALL SELECT 2 UNION ALL SELECT 3 UNION ALL SELECT 4 UNION ALL SELECT 5 UNION ALL SELECT 6 UNION ALL SELECT 7 UNION ALL SELECT 8 UNION ALL SELECT 9) AS c WHERE (a.a + (10 * b.a) + (100 * c.a)) < 7 ) AS date_dates LEFT JOIN ( SELECT DATE(ds.start_time) AS date, COUNT(*) AS data, CASE WHEN COUNT(*) > avg_count THEN COUNT(*) + FLOOR(RAND() * (30 - 10 + 1) + 10) ELSE COUNT(*) + FLOOR(RAND() * 11) END AS predictedData FROM data_statistics ds RIGHT JOIN equipment e ON ds.from_equ = e.e_number LEFT JOIN ( SELECT AVG(c) AS avg_count FROM ( SELECT COUNT(*) AS c FROM data_statistics WHERE start_time >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY GROUP BY DATE(start_time) ) subquery ) subquery ON 1=1 WHERE ds.start_time >= CURDATE() - INTERVAL 7 DAY AND (e.address LIKE CONCAT('%', #{address}, '%') OR e.address IS NULL) GROUP BY DATE(ds.start_time) ) AS data_stats ON date_dates.date = data_stats.date ORDER BY date_dates.date;

该查询首先生成一个连续的日期序列，然后使用LEFT JOIN将其与数据统计表连接起来。在连接过程中，使用COALESCE函数将实时数据和预测数据的空值替换为0。 在数据统计子查询中，首先计算过去7天每天的数据数量，并...

select avg(if(q2.device_id is not null,1,0)) as avg_ret from (select distinct device_id,date from question_practice_detail) q1 left join (select distinct device_id,date_sub(date,interval 1 day) as date from question_practice_detail) q2 on q1.device_id = q2.device_id and q1.date = q2.date; 优化这段代码

SELECT AVG(CASE WHEN q2.device_id IS NOT NULL THEN 1 ELSE 0 END) AS avg_ret FROM ( SELECT device_id, DATE(date) AS date FROM question_practice_detail GROUP BY device_id, DATE(date) ) q1 INNER JOIN ...

select t.id ,t.parent, t.name ,t.begin ,t.end , t.ACTUAL_START , t.ACTUAL_FINISH, t.TASK_UNIQUE_NO, t.NO, t.SUMMARY, t.DEPENDENCE, t.PRIORITY, t.EXEC_STAT, t.DURATION, t.COMP_PCT,ASSIGNER,POSITION,PRINCIPAL,PRINCIPAL_NAME,ORG_NAME,MGR_LINE,ERJIGUANXIAN,SFSJYS,SFNDJH, t.CRITICAL,t.PROJ_NO,t.SRC_TID,t.ASSIGNER_AUTH,t.POSITION_NAME,t.ASSIGNER_NAME,t.PRIN_ORG,t.ORG,t.SRC_SYS,t.CREATE_USER, t.TASK_NO,tp.id as typ,tp.name as typname,t.SETTLETYPECODE as SETTLETYPECODE,'' as remark,'' as type,t.OATASKID as OATASKID,t.QIQU,t.DESCRIBE, S.DESCRIPTION,ontheway_type,T.SHIFOUXXJDHB,up.update_date optime,submit,t.AUDITOR,t.AUDITOR_NO,t.proj_name,tp.filter_type,t.plan,t.MATTER_SRC,t.Prepose_task,t.shixiangbiaoqian, t.SETTLE_LEVEL,tp.specail_name,t.audit_unit,t.rectify_question_type,t.project_data_processor,t.project_data_processor_name, CASE WHEN t.EXEC_STAT not IN ('30','31','32','33','34','41','55') and ( up.STAT = 'OP' or up.STAT = 'I') then 'relay' when t.EXEC_STAT not IN ('30','31','32','33','34','41','55') and up.STAT = 'U' and up.FINISH ='Y' and up.rel = '1' AND up.RID is not null then 'finish' when t.EXEC_STAT not IN ('30','31','32','33','34','41','55') and up.STAT = 'U' and up.DELAY ='Y' and up.rel = '1' AND up.RID is not null then 'delay' when t.EXEC_STAT not IN ('30','31','32','33','34','41','55') and up.STAT = 'U' and up.TERMINATE ='P' and up.rel = '1' AND up.RID is not null then 'terminate' else null end as approve_type, up.user_id as approver from t_master_task t left join t_task_2_task_typ p on t.id = p.task left join t_task_typ tp on tp.id = p.typ left join t_slave_task s on s.id=t.id left join (select * from (select a.*,row_number() over(partition by task order by update_date desc) rm from t_user_task_upd_stat a) where rm = 1) up on t.id = up.task; 这sql怎么优化

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select b.[leader_name],[inspected_person],wrong_type,b.Departure_date,count(*) as miss数量 from ( select * from ( select * ,row_number() over(partition by [check_date],[checker],[inspected_person],[secondary_rework],[type],[project],[project_name],[NID],[wrong_type],[reason],[wrong_description],[complaint_status],[date],[create_time] order by [inspected_person] desc) as row from ( SELECT [check_date] ,[checker] ,[inspected_person] ,[secondary_rework] ,[type] ,[project] ,[project_name] ,[NID] ,[wrong_type] ,[reason] ,[wrong_description] ,[complaint_status] ,[date] ,[create_time] ,[AssigneeId] FROM [DV_report].[dbo].[miss] as a left join [User] as b on a.[AssigneeId]=b.id where date>='${start}' and date<='${end}' and complaint_status='申诉后' and wrong_type not in ('无','建议') and inspected_person not in('DL001','DL002') ) c) d where d.row = '1' UNION select * from ( select * ,row_number() over(partition by [check_date],[checker],[inspected_person],[secondary_rework],[type],[project],[project_name],[NID],[wrong_type],[reason],[wrong_description],[complaint_status],[date],[create_time] order by [inspected_person] desc) as row from ( SELECT [check_date] ,[checker] ,[secondary_rework] as [inspected_person] ,'' as [secondary_rework] ,[type] ,[project] ,[project_name] ,[NID] ,[wrong_type] ,[reason] ,[wrong_description] ,[complaint_status] ,[date] ,[create_time] ,[AssigneeId] FROM [DV_report].[dbo].[miss] as a left join [User] as b on a.[AssigneeId]=b.id where date>='${start}' and date<='${end}' and complaint_status='申诉后' and wrong_type = '网络问题' and [reason] = '状态错误' and [secondary_rework] is not null and [secondary_rework] !='' and inspected_person not in('DL001','DL002') ) c) d where d.row = '1' )as a left join [User] as b on a.[AssigneeId]=b.id WHERE b.leader_name IS NOT NULL and b.IsActive = '1' group by b.[leader_name],[inspected_person],wrong_type,b.Departure_date order by [inspected_person] 帮我将这段代码转换为postgre格式语言

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SELECT DISTINCT g.* FROM epms_group g LEFT JOIN epms_member m ON m.saas_group_id = g.saas_group_Id LEFT JOIN epms_visit_country v ON v.saas_group_id = g.saas_group_Id WHERE 1 = 1 AND g.status IN ( ...

优化代码SELECT SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 1, 1, 0)) AS new_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 0, 1, 0)) AS old_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 1, payment_amount, 0)) AS new_customer_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND is_new_customer = 0, payment_amount, 0)) AS old_customer_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'A', 1, 0)) AS category_A_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'A', payment_amount, 0)) AS category_A_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'B', 1, 0)) AS category_B_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND category = 'B', payment_amount, 0)) AS category_B_payment_amount, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND product_id = 'P1', 1, 0)) AS product_P1_customer_count, SUM(IF(order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11' AND product_id = 'P1', payment_amount, 0)) AS product_P1_payment_amount FROM orders o LEFT JOIN (SELECT DISTINCT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11') d1 ON o.order_date = d1.order_date LEFT JOIN (SELECT DISTINCT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-10-31' AND '2022-10-30' AND order_date NOT IN (SELECT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11')) d2 ON o.order_date = d2.order_date LEFT JOIN (SELECT DISTINCT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2021-11-12' AND '2022-10-30' AND order_date IN (SELECT order_date FROM orders WHERE order_date BETWEEN '2022-10-31' AND '2022-11-11')) d3 ON o.order_date = d3.order_date WHERE d1.order_date IS NOT NULL OR d2.order_date IS NOT NULL OR d3.order_date IS NOT NULL;

WHERE d1.order_date IS NOT NULL OR d2.order_date IS NOT NULL OR d3.order_date IS NOT NULL; 这样可以减少重复计算，使用 CASE WHEN 语句替换 IF 函数，同时避免了多次查询子查询的操作。同时，如果数据量...

解释一下这段代码 with a as ( SELECT CONVERT(nvarchar(10), getdate() ,120) AS datatime,1 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -1, getdate()) ,120) AS datatime,2 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -2, getdate()) ,120) AS datatime,3 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -3, getdate()) ,120) AS datatime,4 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -4, getdate()) ,120) AS datatime,5 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -5, getdate()) ,120) AS datatime,6 as sortnum union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -6, getdate()) ,120) AS datatime,7 as sortnum ), b as ( select GET_DATE,TAG_VALUE from T_TAG_DATA where TAG_ID = 1408 ) , -- 当日产量 c as ( select a.datatime,ISNULL(sum(b.TAG_VALUE),0) as 当日产量 from a left join b on a.datatime = SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), b.GET_DATE, 120),1,10) GROUP BY a.datatime ), -- 台时产量 d as( select a.datatime,b.TAG_VALUE as 台时产量 from a left join b on a.datatime = SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), b.GET_DATE, 120),1,10) where SUBSTRING(CONVERT(varchar,GETDATE(),120),12,2) = SUBSTRING(CONVERT(varchar(100), b.GET_DATE, 120),12,2) ), -- 累计产量 e as ( SELECT CONVERT(nvarchar(10), getdate() ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= getdate() union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -1, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -1, getdate()) union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -2, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -2, getdate()) union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -3, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -3, getdate()) union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -4, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -4, getdate()) union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -5, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -5, getdate()) union all SELECT CONVERT(nvarchar(10), DATEADD(day, -6, getdate()) ,120) AS datatime,sum(TAG_VALUE) as 累计产量 from b where GET_DATE <= DATEADD(day, -6, getdate()) ) select SUBSTRING(a.datatime,6,10) as datatime,ISNULL(c.当日产量,0) as 当日产量,ISNULL(d.台时产量,0) as 台时产量,ISNULL(e.累计产量,0) as 累计产量 from a left join c on a.datatime = c.datatime left join d on a.datatime = d.datatime left join e on a.datatime = e.datatime order by a.datatime asc

这段代码是一个 SQL 查询语句，主要是用于查询某个时间范围内的产量数据。其中，第一部分使用了 with 关键字，创建了一个名为 a 的子查询...最后将 a, c, d, e 四个子查询进行 left join 操作，生成了最终的查询结果。

重写这段代码 CREATE OR REPLACE PROCEDURE ord_dev AS bill_date VARCHAR2(10); v_sql LONG; v_count NUMBER; v_time VARCHAR2(20); v_d VARCHAR2(2); v_m VARCHAR2(2); CURSOR c_tb IS SELECT * FROM b_cur_names; c_row b_cur_names%ROWTYPE; BEGIN EXECUTE IMMEDIATE 'truncate table b_cur_names'; v_sql := 'insert into b_cur_names Select TABLE_NAME from SYS.ALL_TABLES a Where a.owner =upper(''jour1'') And a.table_name Like upper(''om_subscriber_202___'') and Substr(a.table_name,-6) > 202205 order by 1'; COMMIT; EXECUTE IMMEDIATE 'DROP table ord_dev'; ---------------- v_sql := 'insert into ord_dev Select a.order_id,a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks From JOUR1.Om_Subscriber_202301 a Left Join JOUR1.om_order_202301 b On a.order_id = b.order_id Left Join params1.sec_developer c On b.dev_id = c.dev_id Where 1 =2 '; COMMIT; ------------- FOR c_row IN c_tb LOOP v_sql := ' insert into ord_dev Select a.order_id,a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c.company_name, c.department_code, c.department_name, c.remarks From JOUR1.Om_Subscriber_' || substr(c_row.table_name, -6) || ' a Left Join JOUR1.om_order_' || substr(c_row.table_name, -6) || ' b On a.order_id = b.order_id Left Join params1.sec_developer c On b.dev_id = c.dev_id Where 1 = 1 And a.access_num Like ''192%'' And a.action = 0'; COMMIT; END LOOP; END;

FOR c_row IN (SELECT * FROM b_cur_names) LOOP v_sql := 'INSERT INTO ord_dev SELECT a.order_id, a.done_date, a.cust_id, a.subscriber_ins_id, a.access_num, c.dev_id, c.dev_name, c.corp_org, c...
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