tensorflow-gpu版本怎么查

可以通过以下命令查看tensorflow-gpu的版本：

pip show tensorflow-gpu

或者在Python交互环境中输入以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果你的电脑上安装了多个版本的tensorflow-gpu，可以使用以下命令查看已安装的版本：

pip list | grep tensorflow-gpu

相关问题

python版本对应tensorflow-gpu版本对应cuda版本

不同版本的 TensorFlow-GPU 对应的 CUDA 版本和 cuDNN 版本不同，所以需要仔细匹配版本。以下是一些常见的版本对应关系：

| TensorFlow 版本 | CUDA 版本 | cuDNN 版本 |
| -------------- | -------- | ---------- |
| 2.5 | 11.2 | 8 |
| 2.4 | 11.0 | 8 |
| 2.3 | 10.1 | 7 |
| 2.2 | 10.1 | 7 |

请注意，这些版本仅为常见的版本对应关系，可能并非所有版本都适用。建议在安装前先仔细查看 TensorFlow 官方文档中的版本要求。

安装的TensorFlow-GPU版本怎么查看

要查看已安装的 TensorFlow-GPU 版本，可以在 Python 环境下运行以下代码：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果输出的版本号中包含 "GPU" 字样，则说明你已安装了 TensorFlow-GPU 版本。例如，输出可能会是 "2.3.1" 或 "2.3.0rc0" 等。如果要查看更详细的安装信息，可以在命令行中运行 "pip show tensorflow-gpu" 命令。