a表目前有100万数据, b表10条数据,根据关联键匹配,a表中的数据与b表中的数据管关联关系一一对应,a表中能关联上48万数据,b表中能关联上的数据为5条。那么问: a inner join b、

时间: 2023-04-21 22:05:14 浏览: 75
a left join b、a right join b、a full outer join b四种关联方式中,哪种方式会得到48万条结果? 答案是:a inner join b。因为 inner join 只会返回两个表中都有匹配的数据,而且根据题目描述,a表中能关联上的数据有48万条,因此 inner join 会返回48万条结果。而 left join、right join、full outer join 都会返回 a 表中所有数据,因为这些关联方式会保留 a 表中没有匹配的数据,因此返回结果会比 inner join 多。
相关问题

a表100条数据,b表50条数据,使用外连接和内连接的区别

内连接和外连接都是 SQL 中的连接操作,用于将两个或多个表中的数据进行关联。内连接只返回两个表中都存在的数据,而外连接则可以返回一个表中不存在的数据。 具体来说,内连接会将两个表中的数据按照某个共同的列进行匹配,只返回两个表中都存在的数据。而外连接则可以返回一个表中不存在的数据,分为左外连接和右外连接。左外连接会返回左表中所有的数据,同时将右表中匹配到的数据进行关联,如果右表中没有匹配到的数据,则返回 NULL 值。右外连接则是相反的,会返回右表中所有的数据,同时将左表中匹配到的数据进行关联,如果左表中没有匹配到的数据,则返回 NULL 值。 对于本题中的情况,如果使用内连接,只会返回 a 表和 b 表中都存在的数据,即最多只有 50 条数据。而如果使用左外连接或右外连接,则可以返回 a 表或 b 表中不存在的数据,最多可以返回 100 条数据。

将顺序表b加入至a中并删去与a的相同元素数据结构代码

假设顺序表为数组实现,以下是将顺序表b加入至a中并删去与a的相同元素的数据结构代码: ```C++ #include <iostream> using namespace std; const int MAX_SIZE = 100; // 定义顺序表最大长度 struct SeqList { int data[MAX_SIZE]; // 存储数据的数组 int length; // 当前长度 }; // 顺序表b加入至a中并删去与a的相同元素 void merge(SeqList& a, SeqList b) { int i, j, k; for (i = 0; i < b.length; i++) { bool isSame = false; for (j = 0; j < a.length; j++) { if (a.data[j] == b.data[i]) { isSame = true; break; } } if (!isSame) { a.data[a.length++] = b.data[i]; } } } int main() { SeqList a = {{1, 2, 3, 4}, 4}; // 初始化顺序表a SeqList b = {{3, 4, 5, 6}, 4}; // 初始化顺序表b merge(a, b); // 将顺序表b加入至a中并删去与a的相同元素 for (int i = 0; i < a.length; i++) { cout << a.data[i] << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 以上代码中,我们通过两层循环,遍历顺序表b中的每个元素,与顺序表a中的元素进行比较,如果相同则不加入,否则加入至顺序表a中。最后输出合并后的顺序表a中的元素。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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