slim = tf.contrib.slim AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'
时间: 2023-11-11 22:05:34 浏览: 52
个错误是因为在TensorFlow 2.0中,`tf.contrib`模块已经被移除了,所以无法使用`tf.contrib.slim`。如果你想在TensorFlow 2.0中使用`slim`,可以使用`tf.compat.v1`模块来代替`tf.contrib.slim`。你可以按照以下步骤进行修改:
1. 将`import tensorflow as tf`改为`import tensorflow.compat.v1 as tf`
2. 在代码的开头添加`tf.disable_v2_behavior()`
3. 将所有的`tf.contrib.slim`改为`tf.compat.v1.slim`
修改后的代码如下所示:
```python
import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
# 其他代码
slim = tf.compat.v1.slim
```
相关问题
tfe = tf.contrib.eager AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'
您遇到的错误是因为在新版本的TensorFlow中,某些模块或函数已被更改或移除。根据引用,在TensorFlow 2.0版本中,可以直接删除以下代码:tfe = tf.contrib.eager,并且可以自动开启eager execution。所以,您可以将该行代码删除。
另外,根据引用,如果您在代码中找到了使用tf.log的确切行,请尝试使用tf.math.log代替。因此,您可以将tfe = tf.contrib.eager替换为tf.executing_eagerly()来检查是否启用了eager execution。
关于模块NotFoundError的错误,根据引用和引用,在新版本的TensorFlow中,一些模块已被移除,如tf.contrib。因此,您需要删除tfe = tf.contrib.eager这行代码,因为tf.contrib模块在新版本中不存在。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [tensorflow1.x调试到2.x,相关问题](https://blog.csdn.net/XU_MAN_/article/details/102589300)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]
tf.contrib.slim AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'
tf.contrib.slim是TensorFlow中的一个模块,用于实现轻量级的神经网络模型构建和训练。然而,从TensorFlow 2.0版本开始,tf.contrib模块已经被移除,所以在新版本的TensorFlow中无法使用tf.contrib.slim。
如果你想使用类似的功能,可以考虑使用TensorFlow的其他模块或库,如tf.keras或tf.nn。这些模块提供了类似的功能,并且是TensorFlow官方推荐的方式。