np array 排序

np array 是 NumPy 库中的一种数据结构，用于存储和处理多维数组。要对 np array 进行排序，可以使用 NumPy 库中的 sort 函数。

sort 函数可以按照指定的轴对数组进行排序，也可以按照指定的排序算法进行排序。默认情况下，sort 函数会沿着最后一个轴对数组进行排序。

如果要对一维数组进行排序，只需直接调用 sort 函数即可。例如：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 2])
sorted_arr = np.sort(arr)

print(sorted_arr)
# 输出：[1 2 3 4]

如果要对二维数组进行排序，可以指定要排序的轴。例如，要按照每一行的第一个元素进行排序：

import numpy as np

arr = np.array([[3, 1, 4, 2], [2, 4, 1, 3]])
sorted_arr = np.sort(arr, axis=1)

print(sorted_arr)
# 输出：[[1 2 3 4]
# [1 2 3 4]]

此外，sort 函数还可以指定排序算法。默认情况下，sort 函数使用快速排序算法。如果要使用其他算法，可以使用 kind 参数进行指定。例如，要使用归并排序算法对数组进行排序：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 2])
sorted_arr = np.sort(arr, kind='mergesort')

print(sorted_arr)
# 输出：[1 2 3 4]

总之，通过使用 sort 函数，我们可以轻松地对 np array 进行排序，无论是一维数组还是多维数组。