解释一下logging。getLogger（）

logging.getLogger() 是 logging 模块中的一个函数，它用于获取一个 logger 对象。Logger 对象是 logging 模块中最基本的组件，用于记录和管理日志信息。

使用 getLogger() 函数可以创建一个 logger 对象，可以根据需要给它指定一个名称，如果没有指定名称，则会使用默认的名称（根 logger）。通常情况下，我们会为不同的模块或应用程序组件创建不同的 logger 对象，以便更好地组织和管理日志。

logger 对象可以通过设置级别来控制日志记录的详细程度，常见的级别包括 DEBUG、INFO、WARNING、ERROR 和 CRITICAL。通过设置不同的级别，可以过滤掉一些不需要的日志信息或只记录关键的信息。

logger 对象还可以添加处理器（handler）来指定日志的输出位置，例如将日志输出到文件、控制台或网络等。你可以根据需求配置不同的处理器，并设置不同的级别和格式。

在上面的示例中，我们使用 getLogger() 函数创建了一个默认名称的 logger 对象，并将其级别设置为 DEBUG。然后，通过添加控制台输出处理器，将日志消息输出到控制台。

总而言之，getLogger() 函数是 logging 模块中创建 logger 对象的一种方式，它允许你根据需要创建不同名称的 logger 对象，并通过设置级别和处理器来控制日志记录的行为。

相关问题

logging.getlogger

logging.getLogger是Python的logging模块中的一个函数，用于获取一个Logger对象，可以用于记录日志。它的语法如下：

logging.getLogger(name=None)

其中，name是可选的，用于指定Logger对象的名称。如果不指定名称，则返回一个默认的Logger对象，名称为root。

下面是一个简单的例子，演示如何使用logging.getLogger获取Logger对象：

import logging

logger = logging.getLogger("myLogger")

在上述例子中，我们使用logging.getLogger创建了一个名称为"myLogger"的Logger对象，并将其赋值给变量logger。

需要注意的是，logging.getLogger是一个全局函数，即在同一个进程中，多次调用logging.getLogger(name)返回的是同一个Logger对象。因此，通常应该在程序的入口处（例如模块的顶部）调用logging.getLogger来获取Logger对象，并在整个程序中共享使用。这样可以确保日志记录的一致性和可管理性。

logging.getLogger

logging.getLogger是Python的logging模块中的一个函数，用于获取一个Logger对象，可以用于记录日志。它的语法如下：

logging.getLogger(name=None)

其中，name是可选的，用于指定Logger对象的名称。如果不指定名称，则返回一个默认的Logger对象，名称为root。

下面是一个简单的例子，演示如何使用logging.getLogger获取Logger对象：

import logging

logger = logging.getLogger("myLogger")

在上述例子中，我们使用logging.getLogger创建了一个名称为"myLogger"的Logger对象，并将其赋值给变量logger。

需要注意的是，logging.getLogger是一个全局函数，即在同一个进程中，多次调用logging.getLogger(name)返回的是同一个Logger对象。因此，通常应该在程序的入口处（例如模块的顶部）调用logging.getLogger来获取Logger对象，并在整个程序中共享使用。这样可以确保日志记录的一致性和可管理性。