logging.getLogger(name)
时间: 2023-12-23 15:04:50 浏览: 39
在 Python 中,`logging.getLogger(name)` 是用来创建一个日志记录器对象的方法。这个方法返回一个 `Logger` 对象,用于在代码中进行日志记录。
`name` 参数是可选的,如果指定了它,那么返回的是一个现有的或者新创建的 `Logger` 对象,如果没有指定,那么返回的是 root `Logger` 对象。
`Logger` 对象可以通过调用不同级别的 logging 方法来写入不同级别的日志,例如 `logger.debug()`, `logger.info()`, `logger.warning()`, `logger.error()` 和 `logger.critical()`。在使用 `Logger` 对象时,可以设置它的级别、处理器、格式等等属性,以便更好地控制日志的记录和输出。
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logging.getlogger
logging.getLogger是Python的logging模块中的一个函数,用于获取一个Logger对象,可以用于记录日志。它的语法如下:
```
logging.getLogger(name=None)
```
其中,name是可选的,用于指定Logger对象的名称。如果不指定名称,则返回一个默认的Logger对象,名称为root。
下面是一个简单的例子,演示如何使用logging.getLogger获取Logger对象:
```
import logging
logger = logging.getLogger("myLogger")
```
在上述例子中,我们使用logging.getLogger创建了一个名称为"myLogger"的Logger对象,并将其赋值给变量logger。
需要注意的是,logging.getLogger是一个全局函数,即在同一个进程中,多次调用logging.getLogger(name)返回的是同一个Logger对象。因此,通常应该在程序的入口处(例如模块的顶部)调用logging.getLogger来获取Logger对象,并在整个程序中共享使用。这样可以确保日志记录的一致性和可管理性。
logging.getLogger
logging.getLogger是Python的logging模块中的一个函数,用于获取一个Logger对象,可以用于记录日志。它的语法如下:
```
logging.getLogger(name=None)
```
其中,name是可选的,用于指定Logger对象的名称。如果不指定名称,则返回一个默认的Logger对象,名称为root。
下面是一个简单的例子,演示如何使用logging.getLogger获取Logger对象:
```
import logging
logger = logging.getLogger("myLogger")
```
在上述例子中,我们使用logging.getLogger创建了一个名称为"myLogger"的Logger对象,并将其赋值给变量logger。
需要注意的是,logging.getLogger是一个全局函数,即在同一个进程中,多次调用logging.getLogger(name)返回的是同一个Logger对象。因此,通常应该在程序的入口处(例如模块的顶部)调用logging.getLogger来获取Logger对象,并在整个程序中共享使用。这样可以确保日志记录的一致性和可管理性。