numpy 禁用科学计数法

在 NumPy 中禁用科学计数法，可以使用`numpy.set_printoptions()`函数来设置打印选项。例如：

import numpy as np

# 创建一个 NumPy 数组
arr = np.array([0.123456789, 123456789])

# 设置打印选项
np.set_printoptions(suppress=True)

# 打印数组
print(arr)

在上面的例子中，我们首先创建了一个包含两个数字的 NumPy 数组。然后，我们使用`np.set_printoptions()`函数将科学计数法禁用，并将数字打印为常规浮点数。最后，我们使用`print()`函数打印了数组。

运行上面的代码，将输出以下结果：

[      0.12345679 123456789.        ]

注意，第一个数字现在被打印为常规浮点数，而不是科学计数法。

相关问题

numpy以科学计数法表示数据

在numpy中，默认情况下，当一个数组中的元素过大或过小，它们会以科学计数法的形式进行表示。这是因为科学计数法可以更加简洁地表示非常大或非常小的数字，以避免输出过于冗长。

如果你想改变这个默认行为，你可以使用numpy.set_printoptions()函数来设置输出格式。例如，你可以设置小数点后的位数、是否使用科学计数法、行宽等输出参数。以下是一个示例：

import numpy as np

# 创建一个示例数组
a = np.array([1e-5, 1e-4, 1e-3, 1e-2, 1e-1, 1, 10, 100, 1000, 10000])

# 默认情况下，数组中的元素将以科学计数法表示
print(a)

# 设置输出格式，禁用科学计数法
np.set_printoptions(precision=4, suppress=True)
print(a)

# 设置输出格式，使用科学计数法，指定小数点后的位数
np.set_printoptions(precision=4, suppress=False, formatter={'float': '{:0.2e}'.format})
print(a)

输出结果如下所示：

[1.e-05 1.e-04 1.e-03 1.e-02 1.e-01 1.e+00 1.e+01 1.e+02 1.e+03 1.e+04]
[0.0001 0.001  0.01   0.1    1.     10.    100.   1000.  10000. ]
[1.00e-05 1.00e-04 1.00e-03 1.00e-02 1.00e-01 1.00e+00 1.00e+01 1.00e+02
 1.00e+03 1.00e+04]

ax.set_xlabel禁用科学计数法

在Matplotlib中，如果你想要在设置X轴标签时禁用科学计数法（Scientific Notation），你可以直接设置`set_xlabel()`函数的`usetex`或`format_xdata`参数。`usetex`选项主要用于LaTeX排版，而`format_xdata`则允许自定义数据的显示格式。

如果你想禁用科学计数法并保持标准文本格式，应该使用`format_xdata`。下面是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.axes_grid1 import host_subplot
import mpl_toolkits.axisartist as AA

# 创建一个新的图形
fig = plt.figure()

# 创建一个子图
ax = host_subplot(111, axes_class=AA.Axes)

# 设置X轴的数据范围和标签
x_data = np.linspace(0, 10, 100)
x_label = ['%.2f' % i for i in x_data]  # 将浮点数转换为固定小数位的字符串，防止科学计数法
ax.set_xlim(0, 10)
ax.set_xticks(np.arange(0, 11))
ax.set_xticklabels(x_label)

# 禁用科学计数法
ax.xaxis.get_major_formatter().set_useOffset(False)

plt.show()

在这个例子中，我们手动设置了每个刻度标签的文本形式，并通过`set_useOffset(False)`来禁止自动转换成科学计数法。