numpy 禁用科学计数法
时间: 2023-06-22 13:26:53 浏览: 207
在 NumPy 中禁用科学计数法,可以使用`numpy.set_printoptions()`函数来设置打印选项。例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个 NumPy 数组
arr = np.array([0.123456789, 123456789])
# 设置打印选项
np.set_printoptions(suppress=True)
# 打印数组
print(arr)
```
在上面的例子中,我们首先创建了一个包含两个数字的 NumPy 数组。然后,我们使用`np.set_printoptions()`函数将科学计数法禁用,并将数字打印为常规浮点数。最后,我们使用`print()`函数打印了数组。
运行上面的代码,将输出以下结果:
```
[ 0.12345679 123456789. ]
```
注意,第一个数字现在被打印为常规浮点数,而不是科学计数法。
相关问题
numpy以科学计数法表示数据
在numpy中,默认情况下,当一个数组中的元素过大或过小,它们会以科学计数法的形式进行表示。这是因为科学计数法可以更加简洁地表示非常大或非常小的数字,以避免输出过于冗长。
如果你想改变这个默认行为,你可以使用numpy.set_printoptions()函数来设置输出格式。例如,你可以设置小数点后的位数、是否使用科学计数法、行宽等输出参数。以下是一个示例:
```python
import numpy as np
# 创建一个示例数组
a = np.array([1e-5, 1e-4, 1e-3, 1e-2, 1e-1, 1, 10, 100, 1000, 10000])
# 默认情况下,数组中的元素将以科学计数法表示
print(a)
# 设置输出格式,禁用科学计数法
np.set_printoptions(precision=4, suppress=True)
print(a)
# 设置输出格式,使用科学计数法,指定小数点后的位数
np.set_printoptions(precision=4, suppress=False, formatter={'float': '{:0.2e}'.format})
print(a)
```
输出结果如下所示:
```
[1.e-05 1.e-04 1.e-03 1.e-02 1.e-01 1.e+00 1.e+01 1.e+02 1.e+03 1.e+04]
[0.0001 0.001 0.01 0.1 1. 10. 100. 1000. 10000. ]
[1.00e-05 1.00e-04 1.00e-03 1.00e-02 1.00e-01 1.00e+00 1.00e+01 1.00e+02
1.00e+03 1.00e+04]
```
jupyter notebook永久关闭科学计数法
你可以使用以下代码禁用Jupyter中的科学计数法:
```python
import pandas as pd
pd.set_option('display.float_format', lambda x: '%.5f' % x)
```
这将设置Pandas在Jupyter中显示小数点后5位数字。您可以将数字格式化为任何您想要的精度。如果您没有使用Pandas,可以使用以下代码:
```python
from IPython.display import display
import numpy as np
np.set_printoptions(precision=5, suppress=True)
```
这将设置NumPy在Jupyter中显示小数点后5位数字。