这个代码加上主函数的代码吧
时间: 2023-07-10 21:39:56 浏览: 41
好的,以下是一个简单的示例代码,包括一个简单的主函数:
```python
import torch
from transformers import GPT2Tokenizer, GPT2LMHeadModel
class ChitGPT:
def __init__(self):
self.tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
self.model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained("microsoft/DialoGPT-medium")
def generate_response(self, input_text):
input_ids = self.tokenizer.encode(input_text + self.tokenizer.eos_token, return_tensors='pt')
bot_response = self.model.generate(input_ids, max_length=1000, pad_token_id=self.tokenizer.eos_token_id)
return self.tokenizer.decode(bot_response[0], skip_special_tokens=True)
def main():
chitgpt = ChitGPT()
while True:
user_input = input("User: ")
if user_input.lower() == "bye":
print("ChitGPT: Goodbye!")
break
bot_response = chitgpt.generate_response(user_input)
print("ChitGPT:", bot_response)
if __name__ == '__main__':
main()
```
这个示例代码中,我们使用了 `transformers` 库来加载预训练模型,包括 tokenizer 和 model,然后封装成了一个 `ChitGPT` 类,其中 `generate_response` 方法可以根据给定的输入文本生成一个 AI 的回复。最后,我们在主函数中不断循环,等待用户输入,直到用户输入 "bye"。