请编写程序对不超过50000个整数递增排序。

时间: 2023-05-31 22:19:58 浏览: 156
### 回答1: 您可以使用常见的排序算法,如快速排序、归并排序、插入排序或选择排序来对整数数组进行排序。在这里给出一个 Python 代码的示例: ``` def quick_sort(arr): if len(arr) <= 1: return arr pivot = arr[len(arr) // 2] left = [x for x in arr if x < pivot] middle = [x for x in arr if x == pivot] right = [x for x in arr if x > pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) numbers = [5, 3, 6, 8, 1, 9, 2, 4, 7] print(quick_sort(numbers)) ``` 运行结果: ``` [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] ``` ### 回答2: 对于不超过50000个整数的递增排序,在编写程序时我们可以选择使用插入排序、快速排序、归并排序等不同的排序算法。以下是一种基于快速排序的程序实现: 1. 首先定义一个快速排序函数,用于在数组中对不同元素进行排序。该函数接收一个整数数组arr和两个整数参数low、high,表示将从arr[low]到arr[high]的元素进行排序。 ``` void quicksort(int arr[], int low, int high) { if (low >= high) { return; } int i = low, j = high, pivot = arr[low]; while (i < j) { while (i < j && arr[j] >= pivot) { j--; } arr[i] = arr[j]; while (i < j && arr[i] < pivot) { i++; } arr[j] = arr[i]; } arr[i] = pivot; quicksort(arr, low, i - 1); quicksort(arr, i + 1, high); } ``` 2. 在主函数中,我们可以先读入待排序的整数,并将它们存储在一个数组中。然后,调用快速排序函数对数组中的元素进行排序,最后输出排序后的整数序列。 ``` #include <iostream> using namespace std; const int MAX_N = 50000; int arr[MAX_N]; int main() { int n; cin >> n; for (int i = 0; i < n; i++) { cin >> arr[i]; } quicksort(arr, 0, n - 1); for (int i = 0; i < n; i++) { cout << arr[i] << " "; } cout << endl; return 0; } ``` 该程序的时间复杂度为O(nlogn),可以处理不超过50000个整数的排序操作。 ### 回答3: 要实现对不超过50000个整数的递增排序,可以选择使用快速排序、归并排序、堆排序等算法。这里以归并排序为例进行说明。 归并排序是一种分治思想的排序算法,它会将待排序的序列分成两个子序列,分别递归地对子序列进行排序,然后将排序后的子序列合并成一个序列。以下是归并排序的代码实现: ``` void merge(int arr[], int left, int mid, int right) { int i, j, k; int n1 = mid - left + 1; int n2 = right - mid; int L[n1], R[n2]; for (i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[left + i]; for (j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[mid + 1 + j]; i = 0; j = 0; k = left; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } void merge_sort(int arr[], int left, int right) { if (left < right) { int mid = left + (right - left) / 2; merge_sort(arr, left, mid); merge_sort(arr, mid+1, right); merge(arr, left, mid, right); } } ``` 在主函数中,我们可以先读入待排序的整数序列,然后调用`merge_sort`函数对其进行排序。以下是完整的代码实现: ``` #include <stdio.h> #define MAX 50000 void merge(int arr[], int left, int mid, int right) { int i, j, k; int n1 = mid - left + 1; int n2 = right - mid; int L[n1], R[n2]; for (i = 0; i < n1; i++) L[i] = arr[left + i]; for (j = 0; j < n2; j++) R[j] = arr[mid + 1 + j]; i = 0; j = 0; k = left; while (i < n1 && j < n2) { if (L[i] <= R[j]) { arr[k] = L[i]; i++; } else { arr[k] = R[j]; j++; } k++; } while (i < n1) { arr[k] = L[i]; i++; k++; } while (j < n2) { arr[k] = R[j]; j++; k++; } } void merge_sort(int arr[], int left, int right) { if (left < right) { int mid = left + (right - left) / 2; merge_sort(arr, left, mid); merge_sort(arr, mid+1, right); merge(arr, left, mid, right); } } int main() { int n, i; int arr[MAX]; scanf("%d", &n); for (i = 0; i < n; i++) { scanf("%d", &arr[i]); } merge_sort(arr, 0, n-1); for (i = 0; i < n; i++) { printf("%d ", arr[i]); } return 0; } ``` 当然,如果需要对大量数据进行排序,还可以采用外部排序等方法,以提高排序效率。

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