请编写程序对不超过50000个整数递增排序。
时间: 2023-05-31 08:19:58 浏览: 245
利用matlab编写的排序程序
4星 · 用户满意度95%
### 回答1:
您可以使用常见的排序算法,如快速排序、归并排序、插入排序或选择排序来对整数数组进行排序。在这里给出一个 Python 代码的示例:
```
def quick_sort(arr):
if len(arr) <= 1:
return arr
pivot = arr[len(arr) // 2]
left = [x for x in arr if x < pivot]
middle = [x for x in arr if x == pivot]
right = [x for x in arr if x > pivot]
return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right)
numbers = [5, 3, 6, 8, 1, 9, 2, 4, 7]
print(quick_sort(numbers))
```
运行结果:
```
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
```
### 回答2:
对于不超过50000个整数的递增排序,在编写程序时我们可以选择使用插入排序、快速排序、归并排序等不同的排序算法。以下是一种基于快速排序的程序实现:
1. 首先定义一个快速排序函数,用于在数组中对不同元素进行排序。该函数接收一个整数数组arr和两个整数参数low、high,表示将从arr[low]到arr[high]的元素进行排序。
```
void quicksort(int arr[], int low, int high) {
if (low >= high) {
return;
}
int i = low, j = high, pivot = arr[low];
while (i < j) {
while (i < j && arr[j] >= pivot) {
j--;
}
arr[i] = arr[j];
while (i < j && arr[i] < pivot) {
i++;
}
arr[j] = arr[i];
}
arr[i] = pivot;
quicksort(arr, low, i - 1);
quicksort(arr, i + 1, high);
}
```
2. 在主函数中,我们可以先读入待排序的整数,并将它们存储在一个数组中。然后,调用快速排序函数对数组中的元素进行排序,最后输出排序后的整数序列。
```
#include <iostream>
using namespace std;
const int MAX_N = 50000;
int arr[MAX_N];
int main() {
int n;
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> arr[i];
}
quicksort(arr, 0, n - 1);
for (int i = 0; i < n; i++) {
cout << arr[i] << " ";
}
cout << endl;
return 0;
}
```
该程序的时间复杂度为O(nlogn),可以处理不超过50000个整数的排序操作。
### 回答3:
要实现对不超过50000个整数的递增排序,可以选择使用快速排序、归并排序、堆排序等算法。这里以归并排序为例进行说明。
归并排序是一种分治思想的排序算法,它会将待排序的序列分成两个子序列,分别递归地对子序列进行排序,然后将排序后的子序列合并成一个序列。以下是归并排序的代码实现:
```
void merge(int arr[], int left, int mid, int right) {
int i, j, k;
int n1 = mid - left + 1;
int n2 = right - mid;
int L[n1], R[n2];
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[left + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[mid + 1 + j];
i = 0;
j = 0;
k = left;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
void merge_sort(int arr[], int left, int right) {
if (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
merge_sort(arr, left, mid);
merge_sort(arr, mid+1, right);
merge(arr, left, mid, right);
}
}
```
在主函数中,我们可以先读入待排序的整数序列,然后调用`merge_sort`函数对其进行排序。以下是完整的代码实现:
```
#include <stdio.h>
#define MAX 50000
void merge(int arr[], int left, int mid, int right) {
int i, j, k;
int n1 = mid - left + 1;
int n2 = right - mid;
int L[n1], R[n2];
for (i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[left + i];
for (j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[mid + 1 + j];
i = 0;
j = 0;
k = left;
while (i < n1 && j < n2) {
if (L[i] <= R[j]) {
arr[k] = L[i];
i++;
} else {
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while (i < n1) {
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while (j < n2) {
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
void merge_sort(int arr[], int left, int right) {
if (left < right) {
int mid = left + (right - left) / 2;
merge_sort(arr, left, mid);
merge_sort(arr, mid+1, right);
merge(arr, left, mid, right);
}
}
int main() {
int n, i;
int arr[MAX];
scanf("%d", &n);
for (i = 0; i < n; i++) {
scanf("%d", &arr[i]);
}
merge_sort(arr, 0, n-1);
for (i = 0; i < n; i++) {
printf("%d ", arr[i]);
}
return 0;
}
```
当然,如果需要对大量数据进行排序,还可以采用外部排序等方法,以提高排序效率。
阅读全文