3D图长方体物品放入坐标箱子的6种不同方向图的python代码

时间: 2023-11-22 08:04:16 浏览: 20
以下是一个简单的 Python 代码示例,用于生成一个长方体物品放置在坐标箱子中的6种不同方向的 3D 图形: ```python import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 长方体物品的坐标 x1, y1, z1 = (0, 0, 0) x2, y2, z2 = (1, 2, 3) # 坐标箱子的坐标 x3, y3, z3 = (0, 0, 0) x4, y4, z4 = (4, 4, 4) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # 生成6种不同方向的图形 for angle in range(0, 360, 60): ax.view_init(elev=30, azim=angle) ax.set_xlim([x3, x4]) ax.set_ylim([y3, y4]) ax.set_zlim([z3, z4]) # 长方体物品 x = [x1, x2, x2, x1, x1, x2, x2, x1] y = [y1, y1, y2, y2, y1, y1, y2, y2] z = [z1, z1, z1, z1, z2, z2, z2, z2] ax.plot_trisurf(x, y, z, color='blue', alpha=0.5) # 坐标箱子 x = [x3, x4, x4, x3, x3, x4, x4, x3] y = [y3, y3, y4, y4, y3, y3, y4, y4] z = [z3, z3, z3, z3, z4, z4, z4, z4] ax.plot_trisurf(x, y, z, color='gray', alpha=0.5) # 保存图形 plt.savefig(f"figure_{angle}.png") plt.show() ``` 这段代码使用了 Matplotlib 和 mpl_toolkits.mplot3d 库来生成 3D 图形。我们首先定义了长方体物品和坐标箱子的坐标范围,然后使用一个循环来生成6种不同方向的图形,并将它们保存在文件中。在每个循环中,我们使用 `ax.plot_trisurf()` 函数来绘制长方体物品和坐标箱子的表面三角形,并使用 `ax.view_init()` 函数来设置视角。最后,我们使用 `plt.show()` 函数来显示图形。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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