统计文本文件中、word文件中各单词的词频，并输出结果

以下是一个 Python 代码示例，可以统计文本文件中各单词的词频，并输出结果：

import re

# 读取文件
with open('input.txt', 'r') as f:
    text = f.read()

# 将文本中的所有单词转换为小写，并去除标点符号和换行符
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text.lower())
text = re.sub(r'\n', ' ', text)

# 统计单词词频
word_count = {}
for word in text.split():
    if word not in word_count:
        word_count[word] = 1
    else:
        word_count[word] += 1

# 按照词频从高到低排序
sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出结果
for word, count in sorted_word_count:
    print(word, count)

对于 Word 文件，可以使用 Python 的 `docx` 模块来读取文件，并进行类似的处理。以下是一个示例代码：

import re
import docx

# 读取 Word 文件
doc = docx.Document('input.docx')

# 将文本中的所有单词转换为小写，并去除标点符号和换行符
text = ''
for paragraph in doc.paragraphs:
    text += paragraph.text
text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text.lower())
text = re.sub(r'\n', ' ', text)

# 统计单词词频
word_count = {}
for word in text.split():
    if word not in word_count:
        word_count[word] = 1
    else:
        word_count[word] += 1

# 按照词频从高到低排序
sorted_word_count = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

# 输出结果
for word, count in sorted_word_count:
    print(word, count)