sympy求解矩阵方程

Sympy是一款功能强大的Python库，专门用于符号计算。它提供了丰富的功能，包括求解矩阵方程。

要使用Sympy求解矩阵方程，首先需要导入Sympy库中的Matrix模块。然后，定义待求解的矩阵，通常用符号表示。可以使用Matrix类来创建矩阵对象。

接下来，我们需要使用矩阵对象的solve方法来求解矩阵方程。该方法接受一个参数，即等式右边的向量。Sympy将根据等式的左边矩阵和右边向量，自动求解出符号表达式。

最后，我们可以使用矩阵对象的subs方法将符号表达式替换为具体的数值。这样可以得到矩阵方程的具体解。

举个例子，假设我们要求解矩阵方程A*X = B，其中A是一个2x2的矩阵，X是一个2x1的向量，B是一个2x1的向量。我们可以按照下面的步骤进行求解：

1. 导入sympy的Matrix模块：from sympy import Matrix

2. 创建矩阵对象：A = Matrix([[1, 2], [3, 4]])

3. 定义向量：X = Matrix([[x], [y]])

4. 定义右边向量：B = Matrix([[5], [6]])

5. 求解矩阵方程：solution = A.solve(B)

6. 将符号表达式替换为具体的数值：concrete_solution = solution.subs([(x, 1), (y, 2)])

最后，concrete_solution将会是具体的数值解。