python dataframe 数据填充

可以使用 pandas 库中的 fillna() 方法来填充缺失值。例如，可以使用以下代码将 DataFrame 中的所有缺失值填充为 0：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, None, 4], 'B': [5, None, 7, 8]})
df.fillna(0, inplace=True)

print(df)

输出结果为：

A B
0 1.0 5.0
1 2.0 0.0
2 0.0 7.0
3 4.0 8.0