self.training
时间: 2023-10-07 20:11:52 浏览: 39
Sorry, as an AI language model, I do not have the ability to know whether I am in training mode or not. Can you provide me with more context or information about your question?
相关问题
if self.training == True:
这是一个条件语句,用于判断模型是否处于训练模式。在PyTorch中,可以通过设置self.training属性来控制模型的训练和测试行为。当self.training为True时,表示模型处于训练模式,此时可以执行一些特定于训练过程的操作,例如启用dropout、批量归一化等。当self.training为False时,表示模型处于测试模式,此时可以执行一些特定于测试过程的操作,例如禁用dropout、批量归一化等。
在if语句中,判断self.training是否为True。如果是,就执行下面的语句块,否则跳过该语句块。在这个例子中,如果模型处于训练模式,就执行dropout操作,从而随机将一些神经元的输出设置为0,以避免过拟合。如果模型处于测试模式,就跳过dropout操作。
def __getitem__(self, idx): user, item = self.data[idx] if self.training: return user, item, self.neg_data[idx] else: return user, item
这是 MyDataset 类中的 `__getitem__()` 方法,用于根据索引 `idx` 获取数据集中的一个样本。
首先,根据索引 `idx` 从 `self.data` 数组中获取对应的用户索引 `user` 和物品索引 `item`。这个数组包含了训练集或验证集/测试集中的用户-正样本对或用户-正样本对和负样本对。
接下来,通过判断 `self.training` 的值,决定返回的结果。
如果 `self.training` 为 True,即在训练模式下,那么除了返回用户索引 `user` 和物品索引 `item` 外,还会返回负样本索引 `self.neg_data[idx]`。这样可以将一个用户的正样本和对应的负样本一起作为训练数据。
如果 `self.training` 为 False,即在验证模式或测试模式下,那么只返回用户索引 `user` 和物品索引 `item`。
根据使用的模式不同,该方法返回不同的结果,用于在训练、验证或测试过程中获取数据集中的样本。
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