linux系统产看cudnn
时间: 2023-10-28 17:05:23 浏览: 55
在Linux系统中,可以通过以下步骤来查看cudnn版本:
1. 终端下,切换到cudnn文件所在目录,通过`tar -xzvf cudnn-10.0-linux-x64-v7.4.1.5.tgz`命令解压文件,会得到一个cuda文件夹。
2. 执行以下命令进行cudnn的安装:
```
sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
3. 查看CUDA版本:
```
nvcc --version
```
4. 查看CUDNN版本:
```
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
```
相关问题
Linux系统如何安装cuDNN8.2.4
要在 Linux 系统上安装 cuDNN 8.2.4,可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,确保已经安装了 CUDA。cuDNN 是一个加速深度学习库,需要基于 CUDA 运行。请确保已经正确安装了对应版本的 CUDA。
2. 前往 NVIDIA 的开发者网站(https://developer.nvidia.com/cudnn)下载 cuDNN 8.2.4 的压缩包。请注意,下载需要注册并登录 NVIDIA 开发者账号。
3. 解压下载的压缩包。可以使用以下命令:
```bash
tar -xzvf cudnn-11.6-linux-x64-v8.2.4.15.tgz
```
4. 进入解压后的 cuDNN 目录:
```bash
cd cuda
```
5. 复制 cuDNN 文件到 CUDA 安装路径下。假设 CUDA 安装在 `/usr/local/cuda` 目录下,可以使用以下命令:
```bash
sudo cp -P include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn*.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
6. 最后,更新系统的动态链接库缓存:
```bash
sudo ldconfig
```
现在,cuDNN 8.2.4 已经成功安装在 Linux 系统上。你可以在深度学习项目中使用它来加速模型训练和推理过程。
linux系统cudnn安装
好的,关于在Linux系统上安装cudnn,您可以按照以下步骤进行操作:
1. 首先,您需要从NVIDIA官网上下载cudnn的安装包,下载地址为:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
2. 下载完成后,将安装包上传到您的Linux系统中,并解压缩。
3. 进入解压后的目录,将其中的文件复制到CUDA的安装目录中。假设您的CUDA安装在/usr/local/cuda目录下,则可以使用以下命令进行复制:
```
sudo cp -P include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
sudo cp -P lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
```
4. 最后,您需要将CUDA和cudnn的路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中,以便系统能够正确地找到它们。可以使用以下命令进行设置:
```
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/cuda/extras/CUPTI/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
完成以上步骤后,您就可以在Linux系统上使用cudnn了。
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