MoveNet模型原理
时间: 2023-05-19 18:06:25 浏览: 242
移动网络的基本原理
MoveNet 是一种轻量级的人体姿态估计模型,它基于深度学习技术,可以在移动设备上实时运行。该模型使用了一种叫做 MobileNetV2 的网络结构,通过对图像进行卷积和池化操作,提取出人体的关键点信息,从而实现对人体姿态的估计。同时,MoveNet 还使用了一种叫做 Depthwise Separable Convolution 的卷积方式,可以在保证准确性的同时,大幅减少模型的参数量和计算量,从而实现了在移动设备上实时运行的目标。
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