movenet多人姿态估计模型有哪些?
时间: 2023-03-31 17:01:53 浏览: 87
Movenet 多人姿态估计模型包括 Movenet Lightning 和 Movenet Thunder。其中,Movenet Lightning 是一种轻量级模型,适用于移动设备和嵌入式设备,可以实现实时多人姿态估计;Movenet Thunder 是一种更加精确的模型,适用于云端和高性能设备,可以实现更加精细的多人姿态估计。
相关问题
movenet所任姿态估计模型有哪些?
Movenet 所任姿态估计模型包括 Movenet Lightning 和 Movenet Thunder,其中 Movenet Lightning 是一个轻量级的模型,适用于移动设备和嵌入式设备,而 Movenet Thunder 则是一个更加强大的模型,适用于 PC 和服务器等更高性能的设备。这些模型可以用于姿态估计、动作识别、手势识别等应用。
movenet多人识别怎么提高帧率
对于提高 Movenet 多人识别的帧率,可以尝试以下几个方法:
1. 降低图像分辨率:降低输入图像的分辨率可以减少计算量,从而提高帧率。
2. 减少输入图像的数量:减少输入图像的数量可以减少计算量,从而提高帧率。
3. 使用更高效的硬件:使用更高效的 GPU 或 TPU 可以加速计算,从而提高帧率。
4. 优化模型结构:对 Movenet 模型进行结构优化,可以减少计算量,从而提高帧率。
5. 使用混合精度训练:使用混合精度训练可以减少计算量,从而提高帧率。
以上是一些提高 Movenet 多人识别帧率的方法,具体方法需要根据实际情况进行选择和调整。