describe stu_glass
时间: 2023-07-22 09:09:56 浏览: 43
`DESCRIBE` 命令用于获取表的结构信息,包括字段名、数据类型、键信息等。如果你想查看名为 `stu_glass` 的表的结构信息,可以使用以下 SQL 命令:
```
DESCRIBE stu_glass;
```
执行后会返回一个结果集,包含 `stu_glass` 表的结构信息,例如字段名、数据类型、是否为 NULL 等。
相关问题
建立20160101班选修了001号课程的学生视图stu_20160101。
假设你使用的是MySQL数据库,可以按照以下步骤创建视图:
1. 首先,打开MySQL客户端,并连接到你的数据库。
2. 创建视图的语法如下:
```
CREATE VIEW stu_20160101 AS
SELECT * FROM 学生表 WHERE 班级='20160101' AND 课程编号='001';
```
该语句将创建一个名为stu_20160101的视图,该视图包含所有选修了001号课程的20160101班级的学生信息。你需要将上述语句中的"学生表"替换为你实际使用的学生表的名称。
3. 执行上述语句后,stu_20160101视图将被创建。你可以通过以下语句查看stu_20160101视图的结构:
```
DESCRIBE stu_20160101;
```
4. 你可以使用以下语句查看stu_20160101视图中的数据:
```
SELECT * FROM stu_20160101;
```
注意,视图只是一个虚拟表,其中的数据实际上并不存储在数据库中。因此,如果你在视图中进行修改,实际上是在修改源表中的数据。
pandas describe函数_一行代码加速你的Pandas数据探索分析
pandas的describe函数可以提供DataFrame各数值列的统计信息,包括计数、平均数、标准差、最小值、25%分位数、中位数、75%分位数、最大值等。
一行代码加速Pandas数据探索分析的方法是:
```python
df.describe(include='all')
```
其中,include参数可以选择输出的列类型,包括数值类型、对象类型、时间类型等。通过使用'all'参数,可以输出所有类型的列统计信息。