請你幫我修改,只要包含其中一個有今天的日期就需要刪除那一列.import datetime # 获取今天的日期 today_str = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d') # 打开文件并读取所有行 with open('D:\手臂log.txt', 'r') as f: lines = f.readlines() # 遍历所有行,将不是今天的日期进行删除 new_lines = [] for line in lines: if today_str in line: new_lines.append(line) # 将新的行写回文件 with open('D:\手臂log11.txt', 'w') as f: f.writelines(new_lines)
时间: 2024-02-23 10:57:49 浏览: 19
好的,根据您的要求,我对代码进行修改,使得只要有一行包含今天日期,就将整个文件中所有不包含今天日期的行删除,具体修改如下:
```python
import datetime
# 获取今天的日期
today_str = datetime.datetime.now().strftime('%Y/%m/%d')
# 打开文件并读取所有行
with open('D:\手臂log.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
# 遍历所有行,只要有一行包含今天日期,就将所有不包含今天日期的行删除
new_lines = []
for line in lines:
if today_str in line:
new_lines.append(line)
if new_lines:
# 如果有包含今天日期的行,就将所有不包含今天日期的行删除
lines = new_lines
else:
# 如果没有包含今天日期的行,就将整个文件内容清空
lines = []
# 将新的行写回文件
with open('D:\手臂log11.txt', 'w') as f:
f.writelines(lines)
```
这个修改中,我们遍历所有行,只要有一行包含今天日期,就将所有不包含今天日期的行删除。如果最终得到的新行不为空,就将其写回文件;如果新行为空,就将整个文件内容清空。希望这个修改可以满足您的需求。
相关问题
运行下面代码from datetime import datetime, date import openpyxl # 加载Excel文件 workbook = openpyxl.load_workbook("your_file.xlsx") sheet = workbook.active # 获取当前日期 current_date = date.today() # 遍历日期列 for cell in sheet["A"]: # 将单元格的值转换为日期对象 cell_date = cell.value.date() # 计算日期差异 date_difference = current_date - cell_date # 输出日期差异 print(f"Date Difference: {date_difference.days} days"),提示 'str' object has no attribute 'date'
这个错误提示说明单元格的值不是一个日期对象,而是一个字符串对象。因此,在将字符串转换为日期对象之前,你需要先对其进行适当的处理。
下面的代码展示了如何处理这个问题:
```python
from datetime import datetime, date
import openpyxl
# 加载Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook("your_file.xlsx")
sheet = workbook.active
# 获取当前日期
current_date = date.today()
# 遍历日期列
for cell in sheet["A"]:
# 将单元格的值转换为日期对象
if isinstance(cell.value, str):
cell_date = datetime.strptime(cell.value, "%Y-%m-%d").date()
else:
cell_date = cell.value.date()
# 计算日期差异
date_difference = current_date - cell_date
# 输出日期差异
print(f"Date Difference: {date_difference.days} days")
```
在上述代码中,我们首先检查单元格的值是否为字符串类型。如果是字符串类型,我们使用`strptime()`函数将其转换为日期对象;如果不是字符串类型,我们假设它已经是日期对象。
通过这种方式,我们可以处理字符串和已经是日期对象的情况,以计算日期差异并输出结果。
希望对你有帮助!如果还有其他问题,请随时提问。
用今天的日期减某列中每个时间,请用apply
假设你有一个 Pandas 数据框 `df`,其中包含一个名为 `some_date` 的列,该列包含日期。你想要用今天的日期减去该列中的每个日期,可以使用 `apply` 方法和 `datetime` 模块来实现。
首先,导入 `datetime` 模块和 Pandas 库:
```python
import datetime
import pandas as pd
```
然后,定义一个函数来计算日期差值:
```python
def days_since_today(date):
today = datetime.date.today()
return (today - date).days
```
这个函数接受一个日期对象 `date`,并返回该日期与今天日期之间的天数差值。接下来,使用 `apply` 方法将该函数应用到 `some_date` 列的每个元素:
```python
df['days_since_today'] = df['some_date'].apply(days_since_today)
```
这个语句将计算 `some_date` 列中每个日期与今天日期之间的天数差值,并将结果存储在新列 `'days_since_today'` 中。你可以根据需要修改列名和函数来适应你的实际情况。