python中处理csv的库及函数
时间: 2023-09-04 18:08:43 浏览: 75
Python中处理csv的库有以下几种:
1. csv模块:Python标准库中自带的CSV处理库,提供了读写CSV文件的方法,使用简单。
2. pandas库:pandas是数据分析的常用库,也支持读写CSV文件,并且可以将CSV文件转换成DataFrame格式进行处理。
3. numpy库:numpy也支持读写CSV文件,主要用于处理数值数据。
4. openpyxl库:openpyxl是用于读写Excel文件的库,也支持读取CSV文件。
以下是一些常用的CSV处理函数:
1. csv.reader():用于读取CSV文件中的数据。
2. csv.writer():用于将数据写入CSV文件中。
3. csv.DictReader():用于读取CSV文件中的数据,并将其转换成字典格式。
4. csv.DictWriter():用于将数据写入CSV文件中,并将其转换成字典格式。
示例代码:
```python
import csv
# 读取CSV文件
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
# 写入CSV文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
writer = csv.writer(f)
writer.writerow(['name', 'age', 'gender'])
writer.writerow(['Tom', '18', 'male'])
writer.writerow(['Lucy', '20', 'female'])
# 读取CSV文件并转换成字典格式
with open('data.csv', 'r') as f:
reader = csv.DictReader(f)
for row in reader:
print(row)
# 将数据转换成字典格式并写入CSV文件
with open('data.csv', 'w', newline='') as f:
fieldnames = ['name', 'age', 'gender']
writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames)
writer.writeheader()
writer.writerow({'name': 'Tom', 'age': '18', 'gender': 'male'})
writer.writerow({'name': 'Lucy', 'age': '20', 'gender': 'female'})
```
以上示例代码演示了如何使用csv模块读写CSV文件,并将数据转换成字典格式。
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