acf和pacf图怎么看p,q
时间: 2024-05-19 14:12:18 浏览: 174
ARIMA(p,d,q)模型原理及其实现 -python.pdf
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ACF(自相关函数)和PACF(偏自相关函数)图可以用来帮助我们选择 AR 模型和 MA 模型的阶数。
在 ACF 图中,当滞后阶数为 q 时,ACF 的值会在 q 处达到一个峰值,然后截尾。因此,我们可以将 q 设置为 ACF 图上最后一个峰值之后的第一个截尾点。
在 PACF 图中,当滞后阶数为 p 时,PACF 的值会在 p 处达到一个峰值,然后截尾。因此,我们可以将 p 设置为 PACF 图上最后一个峰值之后的第一个截尾点。
需要注意的是,ACF 和 PACF 图并不能总是明确地告诉我们应该选择什么样的 p 和 q 值。在实践中,我们可能需要尝试不同的 p 和 q 值,来选择最佳的模型。
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