编写一个程序，定义行变量n和列变量m，使得n获取矩阵A的行数，m获取矩阵A的列数，使用双重循环结构遍历矩阵A。输出矩阵A中所有的值。并分析该程序的时间复杂度。

要编写这样一个程序，首先需要定义矩阵A以及行变量n和列变量m。在许多编程语言中，比如Java或C++，矩阵通常可以用二维数组来表示。以下是一个简单的示例代码，展示了如何使用双重循环遍历一个二维数组（矩阵）并输出所有的值：

public class MatrixTraversal {
    public static void main(String[] args) {
        // 假设矩阵A已经给定
        int[][] A = {
            {1, 2, 3},
            {4, 5, 6},
            {7, 8, 9}
        };

        // 获取矩阵A的行数和列数
        int n = A.length; // 矩阵的行数
        int m = A[0].length; // 矩阵的列数

        // 使用双重循环遍历矩阵A
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            for (int j = 0; j < m; j++) {
                System.out.print(A[i][j] + " "); // 输出矩阵中的每个元素
            }
            System.out.println(); // 每遍历完一行后换行
        }
    }
}

在这个示例中，我们创建了一个3x3的矩阵A，并通过`A.length`获取了矩阵的行数n，通过`A[0].length`获取了矩阵的列数m。然后，我们使用了两个嵌套的for循环来遍历矩阵的每一个元素。外层循环变量`i`从0到n-1，代表行号；内层循环变量`j`从0到m-1，代表列号。每次内层循环结束时输出一个换行符，以分隔矩阵中的不同行。

关于时间复杂度的分析，由于我们需要遍历矩阵中的每一个元素，且每个元素恰好被访问一次，因此时间复杂度为O(n*m)，其中n是矩阵的行数，m是矩阵的列数。这种时间复杂度是遍历矩阵这类问题的最优时间复杂度，因为任何算法要输出矩阵中的所有元素，至少都需要访问每个元素一次。