帮我用python写一段代码，能够生成n个满足给定正态分布的随机数

当然可以！以下是一个示例代码，用于生成 n 个满足给定正态分布的随机数：

import numpy as np

def generate_random_numbers(n, mean, std_dev):
    # 生成 n 个满足给定正态分布的随机数
    random_numbers = np.random.normal(mean, std_dev, n)
    return random_numbers

# 示例用法
n = 10  # 需要生成的随机数的数量
mean = 0  # 正态分布的均值
std_dev = 1  # 正态分布的标准差

random_numbers = generate_random_numbers(n, mean, std_dev)
print(random_numbers)

在上面的代码中，我们使用了 NumPy 库的 `np.random.normal()` 函数来生成满足给定正态分布的随机数。你可以根据需要调整 `n`、`mean` 和 `std_dev` 的值来生成不同的随机数。运行代码后，将会输出生成的随机数。