帮我用python写一段代码，生成m组每组n个满足正态分布的随机数，每组满足的正态分布由我给出

当然，以下是一个示例代码，用于生成 m 组每组 n 个满足正态分布的随机数，其中每组的正态分布参数由用户给出：

import numpy as np

def generate_random_numbers(m, n, mean_list, std_dev_list):
    # 生成 m 组每组 n 个满足正态分布的随机数
    data = []
    for i in range(m):
        mean = mean_list[i]  # 第 i 组的均值
        std_dev = std_dev_list[i]  # 第 i 组的标准差
        
        random_numbers = np.random.normal(mean, std_dev, n)
        data.append(random_numbers)
    
    return data

# 示例用法
m = 3  # 组数
n = 5  # 每组的随机数数量
mean_list = [0, 10, -5]  # 每组的均值列表
std_dev_list = [1, 2, 3]  # 每组的标准差列表

random_data = generate_random_numbers(m, n, mean_list, std_dev_list)
for i in range(m):
    print(f"Group {i+1}: {random_data[i]}")

在上面的代码中，我们定义了一个函数 `generate_random_numbers()`，它接受参数 m、n、mean_list 和 std_dev_list，分别表示组数、每组的随机数数量、每组的均值列表和每组的标准差列表。然后，我们使用循环根据给定的均值和标准差生成每组的随机数，并将每组的随机数存储在列表 `data` 中。最后，我们输出生成的随机数，按照组数进行编号。你可以根据需要调整 m、n、mean_list 和 std_dev_list 的值来生成不同的随机数组合。